面對與 AI 共存:美國上市公司 Block ($XYZ) 組織重組的三個原則

面對與 AI 共存:美國上市公司 Block 組織重組的三個原則 (圖說:還沒十二點。晚上九點於皇居最外圍沒有別人的護城河。偶爾理解了別人不理解的事,而嘗試著各種保存記憶的魔法。。圖片來源:Ernest。)

每次看到「某公司裁員 XX%」的新聞,我最想知道的不是為什麼砍,而是:砍完之後,留下來的人怎麼工作?組織長什麼樣子?他們調整了什麼流程?

Block ($XYZ) 於 2025Q1 裁了超過四成的人,而且公開說 AI 是關鍵因素。他們的業務負責人 Owen Jennings 在 a16z 頻道分享了具體做法。Owen 在 Block 待了 12 年,之前是 Cash App 的 CEO,現在負責橫跨 Square、Cash App 和 Afterpay 的產品營運和客戶支援。他講的不是泛泛的「我們擁抱 AI」,而是實際的重建邏輯。

這裡面有三個值得拆解的原則:

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企業 AI 部署為什麼卡住?Mistral AI 的做法值得拆解

企業 AI 部署為什麼卡住?Mistral 的做法值得拆解 (圖說:層層疊疊都是關鍵,我不入地獄,誰入地獄。就如這放空吹風的,空風火腿,犧牲自己,造福眾生。信任無法一次到位,需要層層疊疊,一層又一層累積疊上去,第一層,就從按個讚開始吧。圖片來源:Ernest。)

✳️ 無聊的管線工程

企業 AI 部署真正卡住的地方,幾乎都不是模型不夠強Mistral AI 的 CTO Timothée Lacroix 說得直接:現在的模型能力已經足夠解鎖大量企業價值,但你得先把連接器、資料格式、權限管理這些「無聊的管線工程」全部做好,企業端的 token 消耗量才會真正爆發。他用了一個詞:「plumbing」(管線系統,大家都只看到管線,我覺得有必要強調系統)。是說,他在整個訪談裡講了三次 plumbing。他說,我們還處在建設階段,大多數企業連基本的資料連接都還沒做好,更別提讓 AI agent 在背景大規模執行任務了。(我們看到的現場更悲催,許願跟資料對應不上,難怪大家喜歡直上文字接龍(內建強酸模式)。)

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建造 Claude Code 的人,自己被它改變了

Post Title Image (圖說:西雅圖富士山 Mt Rainier,國家公園裡頭 Reflection Lake。面對山,面對時間,我們人類在 post-AGI 可以幹嘛,至少好好做人是底線吧,你們這些魔族。我不確定我能不能住在鄉下,但我喜歡旁邊沒有雜騖。然後我發現「心無旁騖」也是馬年吉祥話?!圖片來源:Ernest。)

✳️ 這個人從十一月開始,沒有改過一行程式碼

最近聽了 Lenny’s Podcast 訪問 Boris Cherny,他是 Anthropic Claude Code 的負責人,曾是 Instagram 產出最高的工程師之一。他從去年十一月開始 100% 程式碼由 Claude Code 撰寫,沒有手動改過一行,每天出 10 到 30 個 PR,錄影同時有 5 個 agent 在跑。Anthropic 工程團隊成長 4 倍,每位工程師產出提升 200%。他的前一份工作在 Meta 負責全公司 code quality,當年幾百個工程師投入一整年通常只能提升幾個百分點的生產力,如今是幾百個百分點,完全不同量級

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從 Vibe Coding 到 Agentic Coding:把話講清楚才是新戰場

Post Title Image (圖說:本日圖說,休息一天,祝賀開工,新年快樂,馬上快樂 🙂。圖片來源:數位時代。)

✳️ Coding is easy, Context is hard

最近和數位時代的 James 錄了一集 Podcast「數位關鍵字」EP228,聊了一個我在 2025 年度回顧裡反覆咀嚼的核心命題。

AI 寫程式的能力跨過門檻了,它不是在旁邊幫我們補完一行程式碼的小助手。以 Claude Code 為例,它能自己去讀完整個專案目錄、理解上下文脈絡和檔案之間的相依性、規劃怎麼做配套,甚至自己派出 sub-agent 平行處理不同任務,然後一口氣把整個功能寫出來。更重要的是它有記憶,你把專案規格、目標、寫程式的風格寫在一個檔案裡,每次開工它都會先讀,不用每次從頭交代。

從 Cline、RooCode 到 Cursor 再到 Claude CodeKiro,我自己和團隊一起走過這整條工具演進的路,每一步都感受到角色在轉變。人類的價值已經不能跟 AI 比快了。瓶頸轉移了,從「想得快寫得快改得快」轉到「能不能把需求、情境、脈絡講清楚」。我跟團隊開玩笑說:我們所有人都要開始練習好好說話。這不只是體會,是我 2025 整年被推著走完之後最確定的結論,也是這集 Podcast 最核心的主軸。

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Coding Is Just Typing,然後呢?從 Explicit Programming 到 Implicit Programming

Post Title Image (圖說:在享用美食的過程中也常常遇見跳出遊戲規則的料理。原來在希臘料理領域中,也有生魚片,搭配一點點清爽的酪梨醬、平衡掉原本厚重的鮪魚,成了小口開胃 (bites) 中的亮點。位於 Palo Alto 的 Taverna 餐廳菜單角落跳舞的小人剪影,提醒著「Every day is a gift.」我們都會好好活著,並且一起挑戰規則。圖片來源:Ernest。)

✳️ 打字變成了 commodity

Jensen HuangCisco AI Summit 2026 深夜場端著白葡萄酒說了一句話:「Coding as it turns out is just typing. And typing as it turns out is a commodity.」

這不是在貶低工程師。60 年來我們用 Fortran、C、C++ 一行一行告訴電腦該做什麼,這稱為 explicit programming。現在進入 implicit programming,我們告訴電腦我們的意圖,它自己想辦法解決。寫程式這件事的稀缺性,就這樣消失了。

我去年農曆年開始從 Cline 用到 Cursor 再到 Claude Code 一路玩過來,最深的體會是:Coding is Easy, Context is Hard。當 AI 幾秒就能寫出我們要的程式,瓶頸早就不是打字速度,而是我們能不能把問題的上下文、邊界條件、例外處理講清楚。這也是我後來從 Vibe Coding 走向 Spec-Driven Development 並且搭配組織工作流程框架的原因:先用人類語言定義「要做什麼」和「為什麼」,讓 AI 負責「怎麼做」。

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2025 年度回顧:慢下來,才能更快

2025 Year In Review: Slow Down to Go Fast (圖說:刻意用銀杏相機 GR IV拍的東京銀杏。圖片來源:Ernest Chiang。)

Sometimes you got to slow down to go fast.

這句話在 2025 年不斷迴響在我的腦海中。當各行各業都在追逐 AI 帶來的效率提升、各行各業對未來以及人工智慧充滿焦慮,我的腦海中一直想著筆記本裡頭的這句話:「真正的進步,往往來自於刻意的停頓與深度的思考。」

有難度的不是停下來、不是慢下來,而是那個刻意

刻意的練習,刻意的思考,刻意的連結,刻意的驗證。

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從 Peanuts 史努比收購案 看 Sony 的長期價值創造策略

Post Title Image (圖說:在拉斯維加斯的 AWS re:Invent 2025 CEO Keynote 聽到 Sony CDO 關於 Technology to “Create” and “Deliver” KANDO 的八分鐘演講。圖片來源:Sony。)

✳️ tl;dr

  • 自從上上週在拉斯維加斯的 AWS re:Invent 2025 CEO Keynote 聽到 Sony CDO 關於 Technology to "Create" and "Deliver" KANDO 的八分鐘演講,讓我不僅感受到 AWS 拆解 AI 的細膩,更是深深佩服 Sony 這家老字號公司如何運用 Amazon Bedrock 整合到自身 KANDO 文化與執行層面。12
  • Sony 以 4.6 億美元取得 Peanuts Holdings 控制權(80% 股份),配合 2018 年首次投資 1.85 億美元,七年累計投資 6.45 億美元。交易預期產生股權重估利益作為營業收入。3
  • 這是一個財務紀律與策略願景平衡的案例。Sony 選擇分階段投資而非一次性收購,驗證商業模式後再加碼投資,降低風險同時建立合作關係。3
  • Peanuts 年零售銷售額 25 億美元,假期產品貢獻 5 億美元。相比 Sony 2018 年 1.85 億美元投資,品牌展現強勁的現金流生成能力和穩定的授權收入。4

  • Sony 娛樂業務營收佔比從 2012 財年 26% 成長至 2023 財年 60%,內容 IP 投資佔策略投資 57%(1.5 兆日圓)。顯示公司成功轉型為內容驅動的娛樂集團。5
  • Sony 執行長 Yoshida 和 CFO Totoki 強調「Creation Shift」和「Creative Entertainment Vision」。Totoki 表示:「我專注於成長,成長停滯時就會陷入負面螺旋。」65
  • Sony 近期 IP 投資包括 Kadokawa 10% 股份(500 億日圓)、Bandai Namco 2.5% 股份(680 億日圓)、Crunchyroll 收購。這些投資建立動畫和遊戲 IP 生態系統。78
  • 相比工作室收購(Bungie、Firewalk 表現未達預期),直接 IP 投資風險更可控。IP 可跨多平台變現,不受單一工作室營運風險限制。9
  • Apple TV+ 獨家串流協議至 2030 年確保長期收入可見度。平台願意為經典 IP 支付溢價,因其能吸引多代觀眾並建立文化共鳴,降低流失率。10
  • Sony 計劃 2025 年剝離部分金融業務,專注娛樂和內容創作。這顯示管理層決心簡化業務組合,提高資本配置效率。5
  • WildBrain 出售獲得 4.6 億美元,用於償債和投資 Strawberry Shortcake、Teletubbies 及數位內容網絡。對 WildBrain 而言這是資產組合優化,聚焦核心資產。3
  • (推測)Sony 可能在 5-10 年內將 Peanuts 品牌價值提升 50-100%,透過跨媒體整合(遊戲、音樂、影視)和新市場擴張(亞洲、拉美)。
  • Schulz 家族保留 20% 股份確保品牌傳承和質量控制,這種股權結構平衡商業利益和文化遺產保護,對長期品牌價值至關重要。3

  • Peanuts 在日本的文化意義(啟發 Hello Kitty 創作)為 Sony 提供獨特優勢。Sony 可能強化亞洲市場拓展,目前三分之二收入已來自美國以外。114
  • 這個案例展示如何透過策略性 IP 收購建立持久競爭優勢,而非追逐短期流行。Peanuts 75 年歷史證明經典 IP 的持久價值和跨世代吸引力。4

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AI 是泡沫嗎?Howard Marks 解析 5 兆美元基礎建設豪賭

Post Title Image (圖說:Frozen soap bubble。圖片來源:Photo by Jill Warvel on Unsplash。)

✳️ tl;dr

  • Howard Marks 認為 AI 展現「非理性繁榮」跡象,但泡沫通常只能事後識別,當前估值雖高但尚未達到瘋狂程度 1
  • 「泡沫最有趣的方面之一在於其規律性,並非指時間上的規律,而是指其發展過程的規律性。某種新穎且看似革命性的事物出現,悄悄滲入人們的腦海,激發他們的想像力,並帶來難以抑制的興奮感。早期參與者獲得巨額收益,而那些旁觀者則感到無比的羨慕和後悔,並出於害怕繼續錯失良機的心理,蜂擁而至。他們這樣做,既不了解未來會發生什麼,也不考慮他們付出的代價是否能帶來合理的回報和可承受的風險。」

  • AI 符合泡沫特徵:革命性技術、FOMO 驅動投機、超高估值,但「這次不同」可能 20% 機率成立。(大家都想預測未來但又想保留餘地?
  • 循環交易引發疑慮:Nvidia 投資 OpenAI 1,000 億美元,OpenAI 用這筆錢購買 Nvidia 晶片,Goldman Sachs 估計 Nvidia 15% 銷售來自此類交易
  • 資料中心投資規模驚人:JPMorgan 估計 AI 基礎建設擴建總成本約 5 兆美元,明年支出接近 5,000 億美元
  • 債務融資風險升高:Oracle、Meta、Alphabet 發行 30 年期債券為 AI 投資融資,殖利率僅比美國國債高 100 個基點或更少
  • Warren Buffett 提醒:汽車是 20 世紀上半葉最重要發明,但 2,000 家汽車公司中只有 3 家倖存,技術重要不等於投資者能獲利
  • AWS Hero Ernest 建議 技術決策者 應建立多供應商策略,避免單一依賴 Nvidia,同時評估 AWS Trainium、Google TPU 等替代方案,以為成本控制和供應鏈韌性

  • AI 晶片實際使用壽命僅 1-3 年,但企業採用 5-6 年折舊,Michael Burry 指控科技巨頭誇大盈餘 2
  • Nvidia 從年度 2 年產品週期轉為年度發布,Jensen Huang 開玩笑:「Blackwell 出貨後,Hopper 根本送不掉」
  • Anthropic 80% 營收來自企業客戶,B2B 模式因更高客單價更有前景,產品策略應優先企業市場 3
  • OpenAI 預計 2028 年前持續巨額虧損,HSBC 估計到 2030 年仍不盈利,需額外 2,070 億美元資金 4
  • Google TPU 成為 Nvidia 最強勁對手,第 7 代 Ironwood 能效提升 2 倍,成本效益達 Nvidia 的 1.4 倍,目標 2027 年奪取 10% 市佔 5

  • SPV (特殊目的載體) 用於資料中心融資,隱藏資產負債表外的債務,類似 Enron 模式引發擔憂
  • WEF 預測到 2030 年 AI 將取代 85 百萬工作但創造 97 百萬新工作,但新工作 77% 需要碩士學位,人力資源策略需要根本調整 6
  • 2025 年已有 77,999 個工作因 AI 流失,平均每天 491 人失業,Microsoft 30% 程式碼由 AI 撰寫,40% 裁員針對工程師 7
  • 歷史類比:AI 泡沫類似 1860 年代鐵路熱潮和 1920 年代航空泡沫,都是「拐點泡沫」加速技術採用但犧牲投資者 1
  • 當前 AI 巨頭平均 P/E 比率約 34,低於 2000 年網路泡沫的 59,但 Shiller CAPE 達 40.40 接近網路泡沫水平 8

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脈絡拆解: AWS re:Invent 2025 Special Closing Keynote with Dr. Werner Vogels

Post Title Image (圖說:AWS re:Invent 2025 Special Closing Keynote with Dr. Werner Vogels。圖片來源:AWS。)

AWS 副總裁兼技術長 Dr. Werner Vogels 自 2012 年以來連續 14 年發表 re:Invent 主題演講,這是他最後一場。(唉,我人在現場台下邊聽邊難過。)Werner 不同於傳統的服務發布,而是提出了「文藝復興開發者(The Renaissance Developer)」框架,包含五大特質,定義開發者在 AI 時代應該如何演化。特別嘉賓 Clare Liguori 展示了 Kiro IDE 的規格驅動開發(spec-driven development),Werner 也分享了他在非洲和拉丁美洲旅行的故事,說明開發者如何解決真實世界的問題。

✳️ tl;dr 重點摘要

一個主題「文藝復興開發者(The Renaissance Developer)」貫穿全場,包含五大特質:

  • 保持好奇(Be Curious):實驗與願意失敗的精神、Yerkes-Dodson 定律(壓力與表現的曲線)、社會學習與接觸現實、全球旅行故事(AJE、Ocean Cleanup、Rwanda Health Intelligence、KOKO Networks)、AWS Heroes(265 位遍布 58 個國家) (揮手)。
  • 以系統思維思考(Think in Systems):Donella Meadows 的系統思維、Yellowstone 的狼與營養級連鎖效應(trophic cascades)、增強迴路與平衡迴路的回饋迴路、「Leverage Points: Places to Intervene in the System」論文。
  • 溝通(Communicate):規格驅動開發降低模糊性、歷史案例(Dijkstra 的結構化程式設計、Apollo 導航系統)、Clare Liguori 與 Kiro IDE(從 vibe coding 到規格驅動開發、功能驅動規格、通知系統以一半時間交付)、快速原型製作(Engelbart 的滑鼠類比)。
  • 成為擁有者(Be an Owner):驗證債(verification debt,AI 生成程式碼的速度超過你理解的速度)、幻覺(hallucination)挑戰、機制 vs 善意(Jeff Bezos / Amazon Andon Cord)、S3 耐久性審查、AI 時代的程式碼審查比以往更重要。
  • 成為博學者(Become a Polymath):I 型開發者 vs T 型開發者、Jim Gray(Turing 獎、交易的發明者、Sloan Digital Sky Survey)、深度領域專業結合廣泛知識。

✳️ 現場回顧

(圖說:今年 AWS re:Invent 年度開發者大會的 Keynote 主題演講順序跟往年有大幅調整,當時看到議程表時發現 Monday Night Live 消失了,然後多了一場 Special Closing Keynote 做五場的壓軸,當下就想說「該不會…」,到了拉斯維加斯現場才之後「是真的…」。特地排開時間,一定要到現場致敬這位算是引領我開始拆解整合世界的 CTO 前輩。演講的最後,還是有被台上這位大叔給感動到。永遠記得他在我們面前對著我們說「Now, Go Build!」的氣場。)

(圖說:在今年的主題演講之前,幸運地在 private dinner 再次遇見 CTO, Werner Vogels。期待他的下一段旅程。)

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