(圖說：刻意用銀杏相機 GR IV拍的東京銀杏。圖片來源：Ernest Chiang。)

「Sometimes you got to slow down to go fast.」

這句話在 2025 年不斷迴響在我的腦海中。當各行各業都在追逐 AI 帶來的效率提升、各行各業對未來以及人工智慧充滿焦慮，我的腦海中一直想著筆記本裡頭的這句話：「真正的進步，往往來自於刻意的停頓與深度的思考。」

有難度的不是停下來、不是慢下來，而是那個刻意。

刻意的練習，刻意的思考，刻意的連結，刻意的驗證。

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(圖說：在拉斯維加斯的 AWS re:Invent 2025 CEO Keynote 聽到 Sony CDO 關於 Technology to “Create” and “Deliver” KANDO 的八分鐘演講。圖片來源：Sony。)

✳️ tl;dr

• 自從上上週在拉斯維加斯的 AWS re:Invent 2025 CEO Keynote 聽到 Sony CDO 關於 Technology to "Create" and "Deliver" KANDO 的八分鐘演講，讓我不僅感受到 AWS 拆解 AI 的細膩，更是深深佩服 Sony 這家老字號公司如何運用 Amazon Bedrock 整合到自身 KANDO 文化與執行層面。¹²
• Sony 以 4.6 億美元取得 Peanuts Holdings 控制權（80% 股份），配合 2018 年首次投資 1.85 億美元，七年累計投資 6.45 億美元。交易預期產生股權重估利益作為營業收入。³
• 這是一個財務紀律與策略願景平衡的案例。Sony 選擇分階段投資而非一次性收購，驗證商業模式後再加碼投資，降低風險同時建立合作關係。³
• Peanuts 年零售銷售額 25 億美元，假期產品貢獻 5 億美元。相比 Sony 2018 年 1.85 億美元投資，品牌展現強勁的現金流生成能力和穩定的授權收入。⁴

• Sony 娛樂業務營收佔比從 2012 財年 26% 成長至 2023 財年 60%，內容 IP 投資佔策略投資 57%（1.5 兆日圓）。顯示公司成功轉型為內容驅動的娛樂集團。⁵
• Sony 執行長 Yoshida 和 CFO Totoki 強調「Creation Shift」和「Creative Entertainment Vision」。Totoki 表示：「我專注於成長，成長停滯時就會陷入負面螺旋。」⁶⁵
• Sony 近期 IP 投資包括 Kadokawa 10% 股份（500 億日圓）、Bandai Namco 2.5% 股份（680 億日圓）、Crunchyroll 收購。這些投資建立動畫和遊戲 IP 生態系統。⁷⁸
• 相比工作室收購（Bungie、Firewalk 表現未達預期），直接 IP 投資風險更可控。IP 可跨多平台變現，不受單一工作室營運風險限制。⁹
• Apple TV+ 獨家串流協議至 2030 年確保長期收入可見度。平台願意為經典 IP 支付溢價，因其能吸引多代觀眾並建立文化共鳴，降低流失率。¹⁰
• Sony 計劃 2025 年剝離部分金融業務，專注娛樂和內容創作。這顯示管理層決心簡化業務組合，提高資本配置效率。⁵
• WildBrain 出售獲得 4.6 億美元，用於償債和投資 Strawberry Shortcake、Teletubbies 及數位內容網絡。對 WildBrain 而言這是資產組合優化，聚焦核心資產。³
• （推測）Sony 可能在 5-10 年內將 Peanuts 品牌價值提升 50-100%，透過跨媒體整合（遊戲、音樂、影視）和新市場擴張（亞洲、拉美）。
• Schulz 家族保留 20% 股份確保品牌傳承和質量控制，這種股權結構平衡商業利益和文化遺產保護，對長期品牌價值至關重要。³

• Peanuts 在日本的文化意義（啟發 Hello Kitty 創作）為 Sony 提供獨特優勢。Sony 可能強化亞洲市場拓展，目前三分之二收入已來自美國以外。¹¹⁴
• 這個案例展示如何透過策略性 IP 收購建立持久競爭優勢，而非追逐短期流行。Peanuts 75 年歷史證明經典 IP 的持久價值和跨世代吸引力。⁴

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(圖說：Frozen soap bubble。圖片來源：Photo by Jill Warvel on Unsplash。)

✳️ tl;dr

• Howard Marks 認為 AI 展現「非理性繁榮」跡象，但泡沫通常只能事後識別，當前估值雖高但尚未達到瘋狂程度 ¹
• 「泡沫最有趣的方面之一在於其規律性，並非指時間上的規律，而是指其發展過程的規律性。某種新穎且看似革命性的事物出現，悄悄滲入人們的腦海，激發他們的想像力，並帶來難以抑制的興奮感。早期參與者獲得巨額收益，而那些旁觀者則感到無比的羨慕和後悔，並出於害怕繼續錯失良機的心理，蜂擁而至。他們這樣做，既不了解未來會發生什麼，也不考慮他們付出的代價是否能帶來合理的回報和可承受的風險。」

• AI 符合泡沫特徵：革命性技術、FOMO 驅動投機、超高估值，但「這次不同」可能 20% 機率成立。（大家都想預測未來但又想保留餘地？
• 循環交易引發疑慮：Nvidia 投資 OpenAI 1,000 億美元，OpenAI 用這筆錢購買 Nvidia 晶片，Goldman Sachs 估計 Nvidia 15% 銷售來自此類交易
• 資料中心投資規模驚人：JPMorgan 估計 AI 基礎建設擴建總成本約 5 兆美元，明年支出接近 5,000 億美元
• 債務融資風險升高：Oracle、Meta、Alphabet 發行 30 年期債券為 AI 投資融資，殖利率僅比美國國債高 100 個基點或更少
• Warren Buffett 提醒：汽車是 20 世紀上半葉最重要發明，但 2,000 家汽車公司中只有 3 家倖存，技術重要不等於投資者能獲利
• AWS Hero Ernest 建議 技術決策者 應建立多供應商策略，避免單一依賴 Nvidia，同時評估 AWS Trainium、Google TPU 等替代方案，以為成本控制和供應鏈韌性

• AI 晶片實際使用壽命僅 1-3 年，但企業採用 5-6 年折舊，Michael Burry 指控科技巨頭誇大盈餘 ²
• Nvidia 從年度 2 年產品週期轉為年度發布，Jensen Huang 開玩笑：「Blackwell 出貨後，Hopper 根本送不掉」
• Anthropic 80% 營收來自企業客戶，B2B 模式因更高客單價更有前景，產品策略應優先企業市場 ³
• OpenAI 預計 2028 年前持續巨額虧損，HSBC 估計到 2030 年仍不盈利，需額外 2,070 億美元資金 ⁴
• Google TPU 成為 Nvidia 最強勁對手，第 7 代 Ironwood 能效提升 2 倍，成本效益達 Nvidia 的 1.4 倍，目標 2027 年奪取 10% 市佔 ⁵

• SPV (特殊目的載體) 用於資料中心融資，隱藏資產負債表外的債務，類似 Enron 模式引發擔憂
• WEF 預測到 2030 年 AI 將取代 85 百萬工作但創造 97 百萬新工作，但新工作 77% 需要碩士學位，人力資源策略需要根本調整 ⁶
• 2025 年已有 77,999 個工作因 AI 流失，平均每天 491 人失業，Microsoft 30% 程式碼由 AI 撰寫，40% 裁員針對工程師 ⁷
• 歷史類比：AI 泡沫類似 1860 年代鐵路熱潮和 1920 年代航空泡沫，都是「拐點泡沫」加速技術採用但犧牲投資者 ¹
• 當前 AI 巨頭平均 P/E 比率約 34，低於 2000 年網路泡沫的 59，但 Shiller CAPE 達 40.40 接近網路泡沫水平 ⁸

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(圖說：AWS re:Invent 2025 Special Closing Keynote with Dr. Werner Vogels。圖片來源：AWS。)

AWS 副總裁兼技術長 Dr. Werner Vogels 自 2012 年以來連續 14 年發表 re:Invent 主題演講，這是他最後一場。（唉，我人在現場台下邊聽邊難過。）Werner 不同於傳統的服務發布，而是提出了「文藝復興開發者（The Renaissance Developer）」框架，包含五大特質，定義開發者在 AI 時代應該如何演化。特別嘉賓 Clare Liguori 展示了 Kiro IDE 的規格驅動開發（spec-driven development），Werner 也分享了他在非洲和拉丁美洲旅行的故事，說明開發者如何解決真實世界的問題。

✳️ tl;dr 重點摘要

一個主題「文藝復興開發者（The Renaissance Developer）」貫穿全場，包含五大特質：

• 保持好奇（Be Curious）：實驗與願意失敗的精神、Yerkes-Dodson 定律（壓力與表現的曲線）、社會學習與接觸現實、全球旅行故事（AJE、Ocean Cleanup、Rwanda Health Intelligence、KOKO Networks）、AWS Heroes（265 位遍布 58 個國家） (揮手)。
• 以系統思維思考（Think in Systems）：Donella Meadows 的系統思維、Yellowstone 的狼與營養級連鎖效應（trophic cascades）、增強迴路與平衡迴路的回饋迴路、「Leverage Points: Places to Intervene in the System」論文。
• 溝通（Communicate）：規格驅動開發降低模糊性、歷史案例（Dijkstra 的結構化程式設計、Apollo 導航系統）、Clare Liguori 與 Kiro IDE（從 vibe coding 到規格驅動開發、功能驅動規格、通知系統以一半時間交付）、快速原型製作（Engelbart 的滑鼠類比）。
• 成為擁有者（Be an Owner）：驗證債（verification debt，AI 生成程式碼的速度超過你理解的速度）、幻覺（hallucination）挑戰、機制 vs 善意（Jeff Bezos / Amazon Andon Cord）、S3 耐久性審查、AI 時代的程式碼審查比以往更重要。
• 成為博學者（Become a Polymath）：I 型開發者 vs T 型開發者、Jim Gray（Turing 獎、交易的發明者、Sloan Digital Sky Survey）、深度領域專業結合廣泛知識。

✳️ 現場回顧

（圖說：今年 AWS re:Invent 年度開發者大會的 Keynote 主題演講順序跟往年有大幅調整，當時看到議程表時發現 Monday Night Live 消失了，然後多了一場 Special Closing Keynote 做五場的壓軸，當下就想說「該不會…」，到了拉斯維加斯現場才之後「是真的…」。特地排開時間，一定要到現場致敬這位算是引領我開始拆解整合世界的 CTO 前輩。演講的最後，還是有被台上這位大叔給感動到。永遠記得他在我們面前對著我們說「Now, Go Build!」的氣場。）

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（圖說：在今年的主題演講之前，幸運地在 private dinner 再次遇見 CTO, Werner Vogels。期待他的下一段旅程。）

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(圖說：AWS re:Invent 2025 Partner Keynote with Dr. Ruba Borno。圖片來源：AWS。)

AWS 全球專家與合作夥伴副總裁 Dr. Ruba Borno 在 re:Invent 2025 發表 Partner Advantage Keynote，主題引用了 Arthur C. Clarke 的名言：「魔法不過是我們尚未理解的科學。」透過現場客戶故事與產品發表，她揭示了合作夥伴驅動卓越成果背後的科學。從 Conde Nast 翻轉為 70% 數位營收並節省 1,000 萬美元，到 Toyota 實現 10 億美元供應鏈 AI 價值，再到 AWS Marketplace 培育出三家十億美元級合作夥伴（Datadog 20 億、Snowflake 30 億、Salesforce 30 億），這場演講展示了合作夥伴如何作為催化劑（Catalyst），將 AWS 技術轉化為客戶的變革性成果。閉幕環節由 Kiwa Digital 的原住民 AI 平台壓軸，挑戰觀眾思考 AI 不僅是顛覆的工具，更是守護四萬年文化遺產的守護者。

✳️ tl;dr 重點摘要

一個主題「Partners as Catalyst（合作夥伴即催化劑）」貫穿全場，涵蓋六大主題領域：

• 自主式 AI 與合作夥伴基礎：AI Competency（全球超過 300 家合作夥伴），與具備能力認證的合作夥伴合作的客戶，部署 AI 進入生產環境的機率高出 30%，速度快 25%；推出三個新的 Agentic AI Competency 類別（Applications、Tools、Consulting Services），並提供 50% 更多行銷發展資金。
• 客戶轉型故事：Conde Nast 翻轉為 70% 數位 / 30% 印刷，透過整合至 AWS 和 Databricks 在 66 個數位資產上節省 1,000 萬美元營運成本；A3Data + Mater Dei 在 AgentCore 上建構 12 個自主式 AI 代理，達成 517% 投資報酬率，將手術授權時間從 2 天縮短至 40 分鐘；Toyota Motor NA 實現 10 億美元商業價值，庫存減少 60%，客戶偏好預測準確度達 85%。
• 資料即智慧層：World Surf League + AllCloud 將海洋的不可預測性轉化為資料資產，每秒每位衝浪選手擷取 100 個資料點，運用 Amazon Bedrock 實現即時 AI 驅動的賽事評論。
• 遷移與現代化：AWS Transform 節省超過 80 萬小時，分析超過 10 億行大型主機程式碼，節省 380 年開發人力；Composability 正式上線（GA），允許合作夥伴將自有工具和代理整合至 Transform。
• Marketplace 創新：Express Private Offers 正式上線（GA），搭配 AI 驅動的客製化定價；Agent Mode 提供對話式解決方案探索；Multi-Product Solutions 整合多家供應商的軟體與專業服務；Marketplace 十億美元級夥伴：Datadog 20 億、Snowflake 30 億、Salesforce 30 億；新創合作夥伴銷售年增 130%；80% 交易量已為自助式。
• 安全與 AgentCore：CrowdStrike Falcon 次世代 SIEM 自動化探索，搭配隨用隨付定價；IAM Temporary Delegation 提供安全的合作夥伴存取；AgentCore Runtime（每個工作階段獨立的 MicroVM）、AgentCore Observability（相容 OpenTelemetry）、AgentCore Identity（跨 AWS 與第三方應用程式的無縫 IAM）。
• 後設觀察：每部署 1 美元的 AWS 服務，合作夥伴可實現 7.13 美元的營收。在 AWS 目標達到 3,000 至 4,000 億美元的規模下，合作夥伴生態系商機為 2 至 3 兆美元。

✳️ 現場回顧

（圖說：每年 AWS re:Invent 年度開發者大會都有大量來自 AWS 生態系世界各地的合作夥伴共襄盛舉，每年年底年節之前六萬人的群聚與狂歡產生的價值都不是開玩笑的等級，我們也是每年都在練習融入、建構、深化在這個生態系之中，希望能將結合知識底蘊、流程編排的企業營運策略帶給信任我們的客戶們。）

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（圖說：各界合作夥伴在 AWS re:Invent 年度開發者大會舉辦許多大大小小的 private event or meeting，有些感謝大佬、長輩牽線帶路，有些是透過長時間的聯繫與資源交換、創造信任，難得半年、一年能見上一面，格外珍惜。長輩提醒，不需要開口閉口都只談身外之物，能夠談心、談夢想、談人生，才有機會遇見困境時能接住自己的朋友圈，才是真夥伴。有福同享，有難同當，資訊共享，開放開心。共勉之。）

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(圖說：AWS re:Invent 2025 Keynote with Peter DeSantis and Dave Brown。圖片來源：AWS。)

AWS Utility Computing 資深副總裁 Peter DeSantis 與 Dave Brown 在 re:Invent 2025 登台發表主題演講，深入探討驅動 AI 時代的基礎設施根基。他們並未追逐最新的 AI 炒作，而是提出了一個有力的論點：我們過去二十年所仰賴的核心雲端屬性 – 安全性、可用性、彈性、敏捷性與成本 – 在今天比以往任何時候都更加重要。發布內容涵蓋 Graviton5（單一封裝 192 核心，L3 快取提升 5 倍）、Lambda Managed Instances（橋接 EC2 與 Lambda 的鴻溝）、S3 Vectors 正式可用（在 20 億向量上實現次 100 毫秒查詢）。在 AI 加速方面，Trainium3 UltraServer 每百萬瓦輸出 5 倍 tokens，而 PyTorch 原生支援意味著將 GPU 程式碼移植到 Trainium 僅需修改一行程式碼。

✳️ tl;dr 重點摘要

一個主題「Infrastructure Fundamentals for the AI Era」貫穿全場，分為六大段落：

• 核心雲端屬性：安全性、可用性、彈性、敏捷性與成本仍然是根基。這些屬性引導了 AWS 過去 20 年的每一個決策，在 AI 時代更加關鍵。
• Nitro 與 Graviton 演進：從消除虛擬化抖動 (時基誤差) 的客製化 Nitro 晶片 到 提供 192 核心與 5 倍 L3 快取的 Graviton5。M9g 執行個體效能比 M8g 提升最高 25%。客座講者：Payam Mirrashidi（Apple）分享 Swift + Graviton 達成 40% 效能提升。
• 無伺服器擴展：Lambda Managed Instances 橋接 EC2 效能與 Lambda 簡便性之間的鴻溝。你的 Lambda functions 執行在你選擇的 EC2 執行個體上，而 Lambda 負責管理佈建、修補、擴展。
• 推論與 Bedrock 架構：Project Mantle 推論引擎為 Bedrock 提供動力，支援服務層級（priority、standard、flexible）、逐客戶佇列公平性、Journal 容錯機制，以及機密運算。
• 向量搜尋與 S3 Vectors：Nova Multimodal Embeddings 將文字、圖像、影片、音訊統一到共享的向量空間。S3 Vectors GA 在 20 億向量上實現次 100 毫秒查詢。4 個月內建立超過 25 萬個向量索引。客座講者：Jae Lee（TwelveLabs）談影片智慧。
• Trainium3 與 AI 加速：Trainium3 UltraServer 搭載 144 顆晶片、360 PetaFLOPS、20TB HBM。每百萬瓦輸出 5 倍 tokens。NKI GA 與 Neuron Explorer 用於效能分析。PyTorch 原生支援。客座講者：Dean Leitersdorf（Decart）談即時視覺智慧。

✳️ 現場回顧

（圖說：原本這一場都是安排在週一晚上，原名為 Monday Night Live，經常因為週一晚上安排了晚餐或會議而錯過只能事後補課。今年則是與其他任務衝堂，只好拿 CEO Keynote 講台上現場展示的 Amazon EC2 UltraServer 和可愛又調皮愛躲藏的 Kiro 照片來充數，為各位呈現在雲端抽象的背後真實存在物理與通訊協定的世界。）

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(圖說：AWS re:Invent 2025 Keynote with Dr. Swami Sivasubramanian。圖片來源：AWS。)

AWS Agentic AI（自主式 AI）副總裁 Dr. Swami Sivasubramanian 在 re:Invent 2025 發表以開發者為核心的主題演講，展示 AI agents 如何改變我們建構軟體的方式。從 Blue Origin 運用自主式 AI 將月球基礎設施設計速度提升 75%，到 Vercel 以自駕式基礎設施服務 1,100 萬名客戶，這場主題演講證明了 Agentic AI（自主式 AI）agents 的時代已經到來。Nova Act 以 90% 的可靠度支援企業工作流程的發布，標誌著生產環境自動化的重要轉捩點。

✳️ tl;dr 重點摘要

一個主題「Agentic AI（自主式 AI）」貫穿全場，分為五大段落：

• 理解 Agents：Agents 能感知環境、將目標轉化為可執行步驟，並持續學習；不同於提供建議的聊天機器人，agents 會主動調查並啟動解決方案。
• 建構 Agents：Strands Agent SDK（超過 500 萬次下載）與 Amazon Bedrock AgentCore 提供模型驅動開發，具備 Identity、Policy、Evals 及 Episodic Memory 等能力。
• 客製化模型：Amazon Bedrock 中的 Reinforcement Fine-Tuning 可帶來 66% 的準確度提升；Nova Forge 透過在中期訓練階段混入專有資料來建立客製化前沿模型。
• 確保信任：Amazon Nova Act 透過結合自動推理與 LLMs 的神經符號式 AI，達到 90% 的可靠度；Cedar 策略語言提供確定性控制。
• 重新想像工作方式：Kiro autonomous agent、AWS Security Agent、AWS DevOps Agent，加上 Amazon Connect 的 8 項新自主式功能與 Nova Sonic 整合。

✳️ 現場回顧

（圖說：Dr. Swami Keynote 前幾天晚上在拉斯維加斯的威尼斯人二樓，很幸運捕獲野生的 Dr. Swami，我們介紹是來自台灣的 AWS Heroes，獲得親民大佬熱切的握手，超開心。。）

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(圖說：AWS re:Invent 2025 Keynote with CEO Matt Garman。圖片來源：AWS。)

AWS 執行長 Matt Garman 在第 14 屆年度 re:Invent 向超過 60,000 名現場與會者及近 200 萬名線上觀眾發表演講，闡述 AWS 已成長為 1,320 億美元的事業，年增率達 20%。在「Freedom to Invent」的主題下，Garman 闡述五個相互關聯的領域：AI 基礎設施（Trainium3 GA、Trainium4 預覽版、P6e-GB300、AI Factories）、模型與智慧（Nova 2 系列含 Lite/Pro/Sonic/Omni、Nova Forge 開放訓練模型）、大規模 Agents（AgentCore Policy 與 Evaluations）、開發者轉型（AWS Transform Custom、Kiro IDE、三個前沿 agents），以及 25 項核心服務的快速發表，涵蓋運算、Lambda、儲存、EMR、安全性與資料庫。

✳️ tl;dr 重點摘要

一個主題「Freedom to Invent」貫穿全場，分為五大段落：

• AI 基礎設施：AWS 領先 GPU 可靠性，推出 P6e-GB300 與 Nvidia 合作，宣布 Trainium3 GA（AWS Cloud 中首款 3 奈米 AI 晶片），預覽 Trainium4（6 倍 FP4 運算效能），並推出 AWS AI Factories 提供專屬的地端 AI 基礎設施。
• 模型與智慧：Amazon Bedrock 突破 100K 客戶，超過 50 個客戶各自處理超過 1 兆 tokens（對比我整理 2025 年度回顧 時將整年 Heptabase 日記筆記全部丟進去也才 200k tokens）；新增來自 Mistral、Google、MiniMax、Nvidia 的開放權重模型；Nova 2 系列（Lite、Pro、Sonic、Omni）以最佳化成本提供前沿等級的智慧；Nova Forge 推出開放訓練模型，可建立客製化的 Novellas。
• 大規模 Agents：Amazon Bedrock AgentCore 新增 Policy（基於 Cedar 的確定性控制）和 Evaluations（持續品質檢測，含 13 個預建評估器）；來自 Sony、Adobe 和 Writer 的講者展示企業採用案例。
• 開發者轉型：AWS Transform Custom 支援任何程式碼現代化；Kiro 成為 Amazon 官方 AI IDE；推出三個前沿 agents（frontier agents）：Kiro autonomous agent、AWS Security Agent、AWS DevOps Agent。
• 25 項核心服務發表：快速發表包括新 EC2 執行個體系列（X、C8a、C8ine、M8azn、Mac）、Lambda durable functions、S3 最大物件大小 50TB、S3 Vectors GA、EMR serverless storage、GuardDuty for ECS、Security Hub GA、RDS 256TB 容量，以及資料庫儲蓄方案。

✳️ 現場回顧

（圖說：CEO Keynote 的當天，人在拉斯維加斯早早起床，排隊進場，第一次挑戰在現場聽講，只使用 reMarkable Paper Pro 手寫筆記，快速抄寫關鍵字、快速分類抓架構、同時模擬如果其他夥伴臨時也出其他任務可以如何幫忙 briefing 打底，感謝自己小時候帶營隊的經驗和規律 morning routine 的燒腦訓練。）

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（圖說：CEO Keynote 結束後，我們只有一個半小時集合、移動、補充食物、briefing，然後就直接進 re:Invent Podcast 錄音室，每年都挑戰更上一層樓的不同任務。）

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(圖說：Ricoh GR IV，街拍神機的最新篇章。)

喔喔喔！等了兩個半月的「銀杏觀賞套組」終於從從容容地離開倉庫！這兩個半月實在太漫長，長到我都覺得需要銀杏來補補腦力了。

• Ricoh 於 2025-08-20 釋出 GR IV，
• 我盡快在 2025-08-21 衝到 B&H 預定一台（以及相關零配件），
• 盼啊盼的，等啊等的，中間收到兩次 Backorder Status 更新。
• 十月中忍不住進線問客服有沒有預估的交期，因為真的很想帶著 GR IV 跑接下來的出差行程以及掃街。
• 幸運的是 2025-10-31 收到出貨通知 (Order Shipped)，
• 但遇上雙十一和非洲豬瘟，整個海關被塞爆，
• 一直到 2025-11-09 才收到進口關稅和稅費通知，幸好付款後立刻就收到箱子，可以來開心開箱。

自己的上一台 Ricoh 已經是 2005 年的 R3（還少了個 G！），這一晃眼就是二十年。這次連買相機都是跟 B&H 買，該說是真愛還是緣分？跟這兩個字母真是有緣？雖然銀杏相機（加電池、閃光燈等配件）在海關卡了頗多天，第一次完全沒收到 ezway 通知（可能是有先手動填了紙本委任書？），但總算趕在感恩節前拿到手，讓我有時間再出差之前學一下怎麼設定（把玩？！

今天，GR IV 終於到着。用了別種一些磚塊換成眼前這些磚塊，明天跟小朋友說這也是麥塊的一種？

好好好，不亂聊天了，趕快來開箱今年的「專注中不可承受之輕」。（至少跟去年的「專注中不可承受之輕」相比，真的輕！

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(圖說：AWS Health Dashboard 螢幕截圖 at 2025-10-20 12:51 PDT。圖片來源：Ernest。)

✳️ tl;dr

• 以下內容來自 AWS 官方報告 ¹，由 AWS Community Hero Ernest ² 以開發者、技術管理者視角，切分段落、畫上重點，以求貼近事實，並基於事實進行推理與延伸學習。
• 期待透過研讀報告，讓雙方（AWS 原廠、以及同樣身為 AWS 客戶的我們）不論是在雲端或是地端，一起累積經驗、一起持續進步。
• 以下時間如果沒有特別描述，都是 AWS 西雅圖總部的美西太平洋夏令時間。
• 這份筆記，會先以知識圖譜開場，然後接續拆解原始官方報告內容，總共分成四個段落：Amazon DynamoDB, Amazon EC2, Network Load Balancer (NLB), Other AWS Services
• 如果時間不夠，建議可以先看第一個段落，了解本次服務中斷的 root cause 與解決方案。
• 如果有預算想要調整自身架構成為跨區域高可用，但又沒有足夠時間大幅調整架構，推薦可以看一眼 AWS 各個服務中帶有 global 字樣的服務，例如這次同為 DynamoDB 家族的「Amazon DynamoDB Global Tables」幾乎沒有受到影響。

• 我們想要提供您關於服務中斷的一些額外資訊,該事件發生於
  • 北維吉尼亞 (us-east-1) 區域 ³
  • 2025 年 10 月 19 日和 20 日
  • 事件開始於美西太平洋夏令時間 10 月 19 日 晚上 11:48 (台北時間 UTC+8, 2025-10-20 14:48)
  • 並且結束於美西太平洋夏令時間 10 月 20 日 下午 2:20 (台北時間 UTC+8, 2025-10-21 05:20),
  • 對客戶應用有三個不同的影響時期：
    • 首先,在 10 月 19 日晚上 11:48 到 10 月 20 日凌晨 2:40 之間,Amazon DynamoDB 在北維吉尼亞 (us-east-1) 區域經歷了API 錯誤率增加的情況。
    • 其次,在 10 月 20 日上午 5:30 到下午 2:09 之間,網路負載平衡器 (NLB) 在北維吉尼亞 (us-east-1) 區域的部分負載平衡器經歷了連線錯誤增加的情況。
      • 這是由於 NLB 機群中的健康檢查失敗所造成,導致部分 NLB 的連線錯誤增加。
    • 第三,在 10 月 20 日凌晨 2:25 到上午 10:36 之間,新的 EC2 執行個體啟動失敗,而雖然執行個體啟動從上午 10:37 開始成功,但部分新啟動的執行個體遇到連線問題,這些問題在下午 1:50 得到解決。

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