NVIDIA 執行長 黃仁勳 在這場 Computex 主題演講中，著重介紹了 NVIDIA 在加速運算、人工智慧 (AI) 領域的最新進展，以及它們對各行業產生的深遠影響。他強調生成式 AI 所需要的底層架構，將要且需要徹底改革整個運算產業，且 NVIDIA 已經累積了一定的安裝基數可以讓改變發生。
演講內容突顯了 NVIDIA 在這場科技變革中扮演關鍵角色，他們累積了許許多多劃時代的科技，如擬真世界 Omniverse、CUDA 加速運算，以及 NVIDIA 推理微服務 (NIMs)。這使得各領域的研究人員無須煩心底層技術，更能專心於打造各領域模型、應用當中。黃仁勳描繪了一個人工智慧將無所不在的未來，從客戶服務代理人、digital humans，到理解物理定律的 digital twins、robotics 多模態模型，也提到了 NVIDIA GPU 產品路線圖，預告未來將迎來更大、更節能的 GPU 產品。
摘要 tl;dr
- NVIDIA 開發出一種對比於特斯拉交流發電機的「AI 發電機」，能夠產生 tokens (文字、圖像、視訊等)，為價值數萬億美元的產業服務。
- NVIDIA CUDA 技術可加速各種任務，提供超高效能提升，同時將功耗和成本降低，有效解決運算通貨膨脹問題。
- NVIDIA Omniverse 的擬真世界，利用加速運算和 AI，而 NVIDIA 已經擁有 350 種特定領域程式庫，讓他們能夠支援各種產業與各種市場。
- NIMs 是一種新型軟體封裝方式，NIMs 可以建立並組織 AI 團隊來處理複雜任務，除了可以在雲端執行，也可以在個人電腦上執行。
- 未來的 AI 模型需要理解物理定律，將需要更大量的運算，更多更大的 GPU。NVIDIA 正在提高可靠性、並繼續提升資料壓縮與解壓縮效率、以及資料傳輸效率。
Ernest Notes:
即視感回憶，當年「Apple Mac vs Windows + Intel」、「Apple iOS vs Android」，歷史經驗推測，市場上多半會形成兩強或三強陣營局面，其中一路強項於高度整合、其他（短期內）無法高度整合者將提供有限制條件的彈性方案。
歷經約莫十次迭代週期後，各大陣營都已進到各種客戶、產業裡頭，所能提供的服務、功能也逐步趨同（往本質需求靠攏），同時也累積出新的問題，讓下一個局面開局。
之前是 Apple 硬體先發、Apple 軟體後至，從套裝軟體往 Apps、SaaS 移動，現在是 NVIDIA 軟硬體整合，未來相信也會與基礎設施打掉重練有關。可持續觀察哪裡有疊床架屋、哪裡有營運無效率，哪裡就有機會。
