(圖說：Ernest at Taiwan Product Conference 2025。圖片來源：Bob Chao。)

一路看著台灣從技術社群發展出技術年會，也隨著產業轉型及跨領域整合的複雜度增加，陸續在地產生了越來越多的產品相關機會，涵蓋產品營運 (product operation)、產品行銷 (product marketing)、產品設計 (product design)、產品管理 (product management)、產品開發 (product development) 等各方各面，相當有機蓬勃。

但看似綠意盎然的背後，到底是有機溫室？還是雜草叢生？在混沌中前行的我們，沒人知道答案。不知道答案，代表我們還能做些什麼，代表我們還能出門探索，代表我們還能回家實驗，代表我們還能嘗試迭代。這天炎熱的週末，我們一群圍繞產品生態的人們，一起在第一次舉辦的 台灣軟體產品年會 2025 裡頭，嘗試著做點什麼。

年會心得，另篇整理。

本篇會分兩個階段，一會先釋出投影片，然後二會釋出 Q&A 補充說明。歡迎大家使用投影片最後一頁的表格，給予我各種角度的回饋、或問問題交流。期待彼此下次的嘗試。

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(圖說：AWS Summit Hong Kong 2025 Dev Lounge。圖片來源：Dorothy。)

✳️ 緣起

很榮幸收到投稿邀請被選上。非常感謝大家都在默默地督促著我前進 :) 另一個榮幸是躬逢其盛，遇上 AWS Summit Hong Kong 十週年，回想從 2014 年與 Lenie 與 Locarno 一起邀請 Jeff Barr 來台灣給 COSCUP 一場主題演講 (keynote)、一路到鼓勵參加 AWS Hero program、再到今天有這個機會來到香港在 AWS Summit Hong Kong 的 Dev Lounge 跟一票開發者與技術管理者一起交流，真心覺得緣分與迭代進步的幸運交叉，心中充滿各種感激。

分享的內容來自於近一年多來我們與傳統產業互動、梳理流程、物件狀態化的經驗，以及我們自身產品與技術整合團隊 (PTI) 的工作流程與 AI 工具協作的調整（踩坑之旅）。搭配 Amazon Q CLI 以及從現有流程來延伸出 AI 協作的思維，邀請 AI 成爲我們團隊的新成員，練習分派任務給 AI 做，跟所有新同事一樣，都會有磨合期，但是只要一天不邀請這位（這群？！）新同事，那磨合就不會開始。

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（圖說：開箱 Apple MacBook Pro M4 Pro 和 reMarkable Paper Pro。拍攝於 AWS re:Invent 2024，拉斯維加斯。圖片來源：Ernest）

今天花了一些時間在一台 macOS Sequoia 15.1.1 機器上設定 nRF52 DK (PCA10040) 開發板的開發環境，這台機器是 Apple Macbook Pro M4 Pro (Apple Silicon)。這篇部落格文章筆記了這個過程，留給自己以及同為使用 Nordic Semiconductor nRF52 DK 朋友們參考。

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(圖說：it took the right knowledge。圖片來源：Ernest。)

緣起

這場 Watch Party 場次是台灣 AWS re:Invent re:Cap 系列活動的一環，在比較輕鬆愉快的週五，與來自各行各業的經理人們、創業者們分享來自拉斯維加斯 AWS re:Invent 2024 現場資訊、以及拆解身為台灣從業人員可以如何運用參與國際開發者大會來轉換成自身成長動能的思路。帶著我擅長的 AWS re:Invent 主題演講脈絡拆解、畫成知識圖譜來加速吸收，希望這些資訊的分享，能夠在來年與更多人一起前往現場取經。

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(圖說：你看你看，是 AWS 耶！Scott and Ernest on stage of AWS re:Invent 2024 re:Cap Taipei。圖片來源：Jayson。)

緣起

感謝去年大家的高分回饋，今年很榮幸再度受邀參加台灣 AWS re:Invent 2024 re:Cap 系列活動，繼續在時間緊湊的歲末，挑戰雙 AWS Heroes 同台分享，我與 Scott 練習了數個夜晚、活動前一晚也在辛苦的 DTS 工作人員協助下參與彩排。感謝 Scott 不嫌棄我對一些細節的龜毛 :p 也感謝幕後眾多 AWS 新朋友、好朋友們的協助與指導、以及現場朋友的鼓勵與回饋，讓我們 AWS Heroes 有更多分享的動力，與大家一起拆解知識，一起前進市場，一起面對 2025！ :)

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tl;dr 重點摘要

• AWS 服務從簡單到複雜系統的演進
• 推出 Amazon Aurora D SQL，展現全球分散式系統的強一致性
• 將時間同步化作為分散式系統的全新基礎架構
• 管理複雜度的六大原則：可演進性、分解、組織對齊、單元架構、可預測設計、自動化
• 藉由微服務和單元架構展示複雜度管理

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tl;dr 重點摘要

• SageMaker 演進：整合分析、機器學習和生成式 AI 能力的全新統一體驗
• Bedrock 強化：新的模型合作夥伴（Luma AI、Poolside）、提示最佳化功能，以及進階 RAG 功能
• Amazon Q 改進：機器學習模型開發輔助、商業情境分析，以及開發者生產力工具
• 基礎架構最佳化：Hyperpod 任務治理、彈性訓練計畫，以及運算資源管理
• 安全性和負責任的 AI：強化多模態毒性偵測和自動推理檢查

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tl;dr 重點摘要

• 宣布重大運算創新：Graviton4、Trainium2/3 以及配備 NVIDIA Blackwell 的 P6 執行個體，為一般和 AI 工作負載提供顯著的效能改進
• 藉由 S3 Table Buckets for Iceberg tables（查詢效能提升 3 倍）和 S3 Metadata 革新儲存方式，實現即時資料探索和分析
• 推出 Aurora D SQL 並增強 DynamoDB Global Tables，實現具有強一致性的真正分散式資料庫，提供比競爭對手快 4 倍的效能
• 推出 Amazon Nova AI 模型系列並以自動推理檢查和多代理協作增強 Bedrock，使生成式 AI 能實際應用於生產環境
• 將 SageMaker 重新構想為統一平台，整合資料、分析和 AI，具備Zero-ETL 功能，代表企業處理資料和 AI 工作負載方式的根本性轉變

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tl;dr 重點摘要

• AWS 發布 Trainium2 Ultra Server - 這是 AWS 迄今最強大的 AI 基礎設施，具備 64 個 Trainium2 晶片透過 Neuron Link 技術協同運作，提供比目前任何 EC2 AI 伺服器高 5 倍的運算能力和 10 倍的記憶體容量，專為兆參數級 AI 模型設計。（我人在 AWS re:Invent Las Vegas 現場，週一剛好有參加到 Neuron Link 的一場 Code Talk 議程。）
• AWS 為 Amazon Bedrock 推出了低延遲推論優化，提供了包括 Llama2 和 Claude 3.5 Haiku 等熱門模型的優化版本，可比標準版本快上 60%，目前已開放預覽。（真的是都不用睡覺）
• AWS 發表 TNP Ten Network - AWS 最新的 AI 優化網路架構，可提供數十 PB 的網路容量，延遲低於 10 微秒，採用幹線連接器和 Firefly 光纖插頭等創新設計，使安裝速度提升 54% 並改善可靠性。

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(圖說：彩色電子書 Amazon Kindle Colorsoft Signature Edition。圖片來源：Amazon Kindle Webpage。)

繼 Apple 突然發布 iPad Mini (7th generation) ^{1 2} ，Amazon 也緊接著發布新款彩色電子紙閱讀器 Kindle Colorsoft Signature Edition ³ 。

看來大家都不想錯過年底感恩節、黑色星期五、聖誕節檔期呀。雖然剛入手 reMarkable Papar Pro，雖然取向不同（紙張 vs 書籍），但看到彩色電子紙產品陸續面世，還是有點心動，對我來說可以更方便閱讀 AWS 流程圖、架構圖等資訊。也許可以來等看看黑五有沒有一波優惠。

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