(圖說:Claude Code 正在進行 代理式程式開發 (agentic coding)。圖片來源:Anthropic。)
✳️ tl;dr
- Anthropic 最近分享了他們內部團隊使用 Claude Code 1 的真實案例 2,讓我看到了從單純的程式碼自動完成,進化到「代理式軟體開發生命週期 (agentic SDLC)」的大致畫面。
- Data Infrastructure 團隊讓 Claude Code 用 OCR 看錯誤截圖,診斷出 Kubernetes IP 耗盡,並提供修復指令
- 非技術背景的財務人員只要用 自然語言 描述需求,Claude Code 就能自動產生查詢並輸出 Excel 報表
- Product Development 團隊在 auto-accept mode 下讓 Claude Code 自主寫出 70% 的 Vim 模式程式碼
- Security Engineering 透過 Claude Code 快速解析 Terraform plan,完成安全審核並減少開發瓶頸
- Inference 團隊依賴 Claude Code 生成涵蓋 edge case 的單元測試,研究開發時間降低 80%
- DS/ML 團隊用 Claude Code 建立 5,000 行 TypeScript 儀表板 (dashboard),從一次性分析轉向長期可重用工具
- MCP(Model Context Protocol) 3 讓 Claude 在安全環境中存取精準的組態與資料
- Claude Code 借助「自我驗證迴圈」:撰寫程式 → 執行測試/CI → 自動修正錯誤,推進代理式 SDLC (agentic SDLC)
- 第三代 AI coding 工具正整合到端到端開發流程,從需求到部署 全面自動化
- Anthropic 透過 RLAIF 與 Constitutional AI 訓練模式,讓 Claude 在程式碼生成中展現業界領先的自我修正能力
- 你有想過 AI coding 工具 在你的組織內部 或 對你自己的工作流程 到底能做到什麼 程度 嗎?
- 今年五月我在 AWS Summit Hong Kong 2025 分享「重塑程式設計: AI 如何轉變企業的程式開發方式」,從 SDLC 開始拆解,大家有興趣也可以搭配投影片一起閱讀。
