(圖說：Grilled Halloumi Cheese 下午茶，是的，故意圖文不符 XDD。圖片來源：Ernest 攝於倫敦。)

0. 起因

這個月 Pahud 邀約了一群 AWS Hero 與 AWS Builders 一起用 AWS CDK 來玩 CloudFront Extensions (CloudFront Lambda@Edge)。我從自己長長的代辦清單中找了個一直很想做、但擇期不如撞日的題目 OAuth 2.0，來嘗試看看如何實作成一個 CloudFront Extension 方案，並且採用 AWS CDK (Cloud Development Kit) 搭配 .env 環境變數設定，讓大家可以先輕鬆設定自己喜歡的 IdP (Identity Provider)，然後將 IdP 產生的參數設定進 .env 檔案，即可使用這套 CloudFront Extension CDK 方案完成部署，熟練的狀況下應該可在 20 分鐘內完成。

這篇文章是以未來作為教育訓練為架構來安排順序，分成三個部分：

1. 開頭會先介紹使用情境、架構、OAuth 2.0 原理、Grant Type: Authorization Code 流程
2. 接著挑選一個 IdP 進行設定（這部分在未來預計會陸續擴充與更新）
3. 最後「CloudFront Extension OAuth2 Getting Started」帶大家實際操作這個 CDK 主角

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(圖說：貓穿越！圖片來源：by Tomas Tuma on Unsplash)

今天原本在追 AWS Pi Week 慶祝 AWS 15 週年為 S3 慶生的資訊，很開心看到 Amazon ECS 也迎來了敲碗許久的新功能 Amazon ECS Exec。

本文記錄參考了

• Massimo Re Ferre 在官方部落格的文章 “NEW – Using Amazon ECS Exec to access your containers on AWS Fargate and Amazon EC2"，
• 以及 Amazon ECS 官方文件 “Using Amazon ECS Exec for debugging” 段落。

接著就來試試看透過 AWS CLI 介面，來嘗試看看 Amazon ECS Exec 穿越直達一個 Amazon ECS (EC2) 上的容器。

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Abstract

近年來 TSDB (Time Series Database) 逐步因其特殊性而抽離出來，適合用在 IoT 應用或 DevOps/Apps 分析場景，對應到 AWS 產品即是 Amazon Timestream。運用 AWS 對分散式計算與存儲的優勢，打造了 Serverless 架構、高擴充性的 Amazon Timestream，讓人相當好奇其底層結構。

這篇短短的分享，我覺得可以掌握三個重點：

1. Time Series Database 的適用場景，與 Amazon Timestream 的強項/優勢。
2. 基於計費結構規則，而調整寫入資料的組成結構。（如何從 $25 變成 $0.78）
3. 查詢資料的最佳實務。

不算深入，但算是 30 分鐘快速入門基礎架構。適合正在比較各種 TSDB 的朋友們快速一覽。

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這場由 FreeRTOS 創始人 Richard Barry 所帶來的議程，有助於快速理解，當要面對大量規模開發與部屬物聯網邊緣裝置 (IoT edge device) 所會面對的重點架構、流程與細節。

當然所有架構、流程與細節我們都可以選擇自己實作，或是選擇市場上既有的方案，例如像是 FreeRTOS 這樣的開源專案，且 FreeRTOS 專案已與 AWS IoT 各種服務（如建立加密金鑰、建立加密通訊通道、資料傳輸）等基本服務完成串接。在技術選型的過程中，讓產品開發團隊有更多選項與彈性。

這場議程推薦給「想要快速掌握物聯網邊緣裝置 (IoT edge device) 開發選項與部屬架構、流程 」的大家。

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(圖說：手寫筆記預覽。Han-Shen 分享的產品設計思路架構。Image source: Ernest Chiang。)

這場「AWS 新創洞察系列 — AI 先行時代．新創思維的全面轉型」活動，邀請了三位實力講者，主題內容也都是目前手上剛需，很開心能聽到他們的分享，並在會後簡單交流。

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如果你正要開始一個 IoT 專案，這場 IOT203 分享使用「working backwards」方法來回推與定義客戶。

大略將整個專案週期拆解成三個段落：「Idea」、「Prototype」、「Production」，每個段落有各自的坑要踩。

想要走快一點的話（例如少於半年）可以找原廠專業服務，先做個雛形驗證看看。想要自己試著踩看看的話，落實客戶定義、預覽 AWS IoT Solution Repository 既有的架構參考文件是兩大基石。

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對我這門外漢來說這場 Lightning Talk 是個拿取關鍵字與大分類之用，看看工業領域的用字遣詞，影片主要是將投影片唸過去。對已經在進行的朋友來說不需要看，對還沒進行的朋友來說可跳到最後面找適合的 partner 來談比較快。

有興趣的朋友可以考慮參閱這篇官方 blog 文章「Connected Factory Solution based on AWS IoT for Industry 4.0 success」，基本上內容相同，可以將時間拿去看其他場影片。

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Dirk Didascalou (VP, IoT, AWS) 以 “If you knew the state of every thing and could reason on top of that data…” “What problems would you solve?” 破題，帶出 IoT 兩大用途 Operational efficiency 與 Revenue growth，以及 三個迭代循環進程 Edge and devices, Connectivity and control, Analytics and ML/AI，以此架構介紹當今全球使用 AWS IoT 的現況（上萬客戶、90% Fortune 100、0.5B+ Active endpoints per month、0.5T+ Payload messages per month)，以及 1NCE、Lenovo、Carrier、HITACHI Lumada、Univ of MELBOURNE 等的產界學界案例介紹。

在介紹轉變明日時，開頭就先講 AWS 是跟著客戶一起開發新功能的，並在 AWS 的四個進程變化中帶入顏色，由基礎設施打底之後，往分析與工業方向走。並以五個問題來介紹今年對應的幾個主要功能發布。最後介紹紐澳的 Vector 能源公司做結尾，用 app store 概念介紹能源應用也是滿好讓人理解的好說法。

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(圖說：振翅滑翔的臺灣藍鵲 (Formosan Blue Magpie)，為臺灣特有種鳥類。圖片來源：Wikipedia。)

描述

我們其中一個使用 Flutter 打造的 iOS 應用程式，在 App Store Connect 的 TestFlight 分頁上，出現了 Missing Compliance 狀態。每次上傳一個 build 進到 App Store Connect 之後都還得要手動「manage」。

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(圖說：振翅滑翔的臺灣藍鵲 (Formosan Blue Magpie)，為臺灣特有種鳥類。圖片來源：Wikipedia。)

描述

我們某個團隊使用 Flutter 開發的應用程式送上 App Store Connect 之後，每個 build 都會收到一封來自 App Store Connect 的通知信件，標題為：“App Store Connect: Your app "{appName}" (Apple ID: {id} Version: {version} Build: {build}) has one or more issues”。

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