脈絡拆解: AWS re:Invent 2021 Adam Selipsky Keynote

Published:
  Lastmod: 2024-04-17
脈絡拆解
by Ernest Chiang

起因

相比於去年 AWS re:Invent 2020 採取全線上舉行，今年 AWS re:Invent 2021 恢復實體在 Las Vegas 搭配線上 Virtual 會場的形式舉行。雖然有獲得 AWS Hero program 的邀請可以前往現場，但是年底的諸多事務實在難以脫身，最後還是選擇線上參與，少了現場與人互動的真實，但整個心還是在 re:Invent 各場主題演講 (keynote) 以及議程當中。

接續去年 AWS re:Invent 2020 Andy Jassy Keynote 的脈絡拆解，似乎頗受大家好評，今年就特地留了時間也來整理新上任的 AWS CEO Adam Selipsky 第一場 AWS re:Invent 2021 Adam Selipsky Keynote。本篇脈絡拆解筆記的最後，嘗試與去年的 Andy Jassy Keynote 做些比較（沒有比較、沒有傷害、咦？！ :p 對內容沒有興趣，想直接看比較分析的，也可以直接跳到文末閱讀。

延續去年 Andy Jassy 提到「Still early days for cloud」，幾個小時的誤差在整個雲端世界是可以接受的 （在幣圈不行（被打 XDD） 。於是壓一杯咖啡、泡壺熱茶，來看台灣時區早上 8:30AM 的重播，是很清醒、很舒服的。

全文我試著抓出演講架構，然後放一些觀察與推論，接著各段落放一些流水筆記，方便未來搜尋使用。文末整理有延伸閱讀，可以豐富大家對於演講內容的背景情境或資訊。

新服務或新屬性，在本文中使用 [NEW 🚀] 方式標記，方便各位按下 Command/Ctrl+F 內頁搜尋。

本文刻意將大部分產品連結都先拿掉，讓大家能夠專注地閱讀（這年頭我們都少了些專注，是吧？）。若有需要產品連結，可以參閱我平常整理的 AWS 產品清單一覽表。

也歡迎大家給我一些回饋或指正。那我們就開始吧！

架構

這次 Adam Selipsky Keynote 兩個小時的主題演講架構，看似新發表的產品很少、這邊只講一點、那邊也只講一點，但其實他要承接去年 Andy Jassy Keynote 三個小時的內容份量、並同時縮減在兩個小時內都有覆蓋到，Adam 勢必得要做出取捨，並推測他可能有安排將一些新產品發表分散到後面另外三場 Keyntoes：「Swami Sivasubramanian Keynote」涵蓋機器學習 (Machine Learning; ML)、「Peter DeSantis Keynote」涵蓋基礎設施 (Infrastructure; Infra) 和「Werner Vogels Keynote」涵蓋技術、架構、思維等方向。

儘管如此，我大致抓出 Adam 這場主題演講其實是一個主題以及五個段落。

一個主題「Pathfinder」貫穿全場，連客戶案例分享都在呼應 pathfinding，而五個段落分別為：

  • The Instance (運算)
  • Edge of the cloud (邊緣場景)
  • The data journey (資料)
  • Data was an afterthought (資料)
  • New paths for industrials (產業場景)

我覺得 Adam Selipsky 的方式是在演講中帶入許多的故事，整個過程即使他嘴巴上沒做解說，但背景投影片所呈現的一些照片本身都很有故事性，這種陳述方式想必可以形塑出接下來 Adam 想要帶給大家耳目一新的 AWS CEO 風格。整體架構承接去年五個段落，但帶入 Adam 的故事之後，調整了敘事的順序，也許可看出 AWS 來年看待市場的方向：

graph LR; C(運算) --> E(邊緣場景); E --> D(資料); D --> I(產業場景); class C,E,D,I mermaidTier1;

這個方向讓我想到…

當年 AWS 準備解構資料中心 (data center)，
今年 AWS 準備解構電信網路 (telecom)。

邊緣場景 (Edge of the cloud) 在現場需要整合處理運算 (compute) 以及資料 (storage/database)，同時還需要兼顧通訊傳輸 (network)，是當前大家兵爭之地。從去年的第五段落，直接拉到第二個段落做陳述，也將整場主題演講最亮的新產品發表放在這裡 - 5G as a service (5aaS ?!)。

當年大家不一定有足夠資源自建資料中心的整套設備與架構，
沒關係 AWS 租給你 (pay as you go)，
今年大家不一定有足夠資源自建電信網路的整套設備與架構，
沒關係 AWS 租給你。

為什麼我說 Adam Selipsky 有承接去年 Andy Jassy 的主題演講呢？去年 Andy 以「Still early days for cloud」開場，今年 Adam 承接以「It's still early days」開場。（實在是很佩服這間公司安排主題演講內容的能力呀！😍

開場

今年除了是 AWS 十五週年，也是 AWS re:Invent 年會十週年 :)

我與 數位時代創新長 James 一起錄了一集 Podcast - 數位關鍵字｜為什麼頂尖公司都在開發者大會招人才、找商機？，也有聊到滿多關於 AWS re:Invent 等科技年會或開發者大會的資訊，歡迎參考。

在此使用回顧歷史 1 影片開場正是時候。

  • AWS 15th Anniversary - 今年暑假八月 25 日為 EC2 慶祝十五歲週年生日。
  • 2006 - AWS launches S3 (Storage)
  • 2007 - EC2 public-beta released (Compute)
  • 2007 - AWS launches EMEA region
  • 2008 - AWS Elastic Beanstalk launched
  • 2009 - Amazon RDS launch (Database)
  • 2010 - AWS launches Asia Pacific region
  • 2011 - Amazon DynamoDB released
  • 2012 - AWS Redshift released - 同年舉辦首次 re:Invent 年會。當時 Neflix 宣布計劃將 100% Netflix 基礎設施遷移進 AWS。
  • 2013 - AWS launches in China
  • 2014 - AWS Aurora released
  • 2015 - Amazon Elastic Container Registry (ECR) announced
  • 2016 - AWS announces Snowmobile - 整台超大貨櫃車開進會場幫你搬資料。
  • 2017 - Amazon SageMaker released
  • 2018 - DeepRacer released
  • 2019 - AWS launches Cape Town region
  • 2020 - AWS launches EC2 MAC instances
  • 15 years of innovation
  • re:Invent 的設計規劃是一個學習型年會 (a learning conference)，主要由以下兩種元素組成：
    • knowledge
    • connection
  • 十五年前的 IT 被一些 old-guard vendors who loved the expense and lock-in
  • 數據展示
    • Technical features
      • S3 stores 100 trillion objects
      • More than 60 million new instances everyday
      • 超過 200 項產品與服務
    • Customers
      • 各種產業客戶、各種客戶應用場景
    • Partners
      • 100,000+ 合作夥伴
    • Community
    • Operational experience
      • 81 availability zones and 25 geographic regions
  • 「It's still early days」
    • 5-15% IT spending has moved to the cloud. （📝 去年數據是 4%）
    • Edge of the cloud: 5G and IoT.
    • Data Analytics and ML
    • Netflix 於 2012 年宣布 all-in AWS。
    • NASA 的噴射推進實驗室 (JPL) 運用 AWS 服務，於 2012 年將火星漫遊者好奇號登陸火星。2
    • 日本 NTT docomo 使用 Redshift 開始 peta byte 等級倉儲資料分析，查詢速度比起過往，加速十倍。

0. Pathfinders

  • Pathfinders
    • Adam 解釋「Pathfinders」的同時（沒有對他背後的照片做解釋），他背景照片顯示的是：
      • 左：獲得兩次諾貝爾獎的居里夫人 3、
      • 右：與 Neil Armstrong 4 一起登陸月球的太空人 Buzz Aldrin 5 ，Buzz 和 Neil 他們月球表面停留了兩個半小時。
  • Pathfinder patterns:
    • Constant pursuit of a better way.（改變遊戲）
    • Ability to see what others don't.（運用知識、看見機會）
    • Enable others to forge their own paths. (影響他人、做出改變）
  • Basketball in the 1930s
    • 講解當年的籃球遊戲規則
    • Hank Luisetti 開發了跑步單手投籃 (跳投的早期版本)。Hank 創下的紀錄，在 Stanford 超過 83 年無人可以打破。6
    • A better way forward
    • Change the game

Guest: Adena T. Friedman, President & CEO, Nasdaq

  • Nasdaq 創立於 50 年前。
    • (📝 一位 15 歲的 AWS 找一位 50 歲的 Nasdaq 來分享找路經驗談 (path finding) 好像很合理？！)
  • Scale, Reliability, Speed
  • End-to-end order-to-trade processing occurs in less than 20 microseconds.
  • 3M messages per seconds in each of Nasdaq matching servers.
  • Nasdaq 也有賣 AWS-based SaaS solution
    • More than a market
    • Market integrity
      • Anti-financial crime
      • Trade surveillance
    • Marketplace infrastructure
      • Trading and matching
      • Risk management
      • Other marketplace services
    • Buyside intelligence
      • Data & analytics
    • Corporate and board services
      • IR management
  • 2008 - Market replay launched
    • A lot of data, but not a real-time application.
    • Adena 開玩笑說第一次收到 AWS 帳單大概只有 USD 20，所以從那開始就和 AWS 建立良好關係（📝 我們也很想要只有 20 元的帳單啊啊啊啊啊 XDD
  • Systematic move to AWS
    • Data distribution
    • Revenue management
    • Regulatory reporting
    • Market operations systems
    • Matching engine 大魔王!!
  • Together with AWS, Nasdaq will migrate the first US options market into the AWS cloud in 2022.
    • （📝 所以有些跑量化策略的基金公司主機也要開始往雲端或是 AWS 機房移動了？！）
  • Private Local Zone! (for global capital markets) 7
    • （📝 果然出現了！將 Outposts 放在 Nasdaq 位於 Carteret, New Jersey 的主要機房）
    • Nasdaq: Market expertise and technology
    • AWS: Edge computing with AWS Outposts
  • AWS region 與 Nasdaq 服務的市場在地理位置上高度重疊。
  • 這邊轉得有點硬：
    • Technology provides greater access to markets.
    • The cloud is the center of technology innovation.
    • Market access providers a better path to prosperity.
  • Nasdaq and AWS are moving the markets to the cloud.
    • 但這次 Nasdaq CEO 沒有十年前 Netflix CEO 那麼勇敢講 all-in AWS，只說 100% cloud-enabled。這也呼應了去年 Andy Jassy 說「Still early days for cloud」時提到的隱憂

1. The Instance

  • The Instance
    • EC2 instances
    • 從 CPU、記憶體開始
    • 一開始只有 M1 instance（📝 所以大家都是從 Model-001 (M1) 當作起手式嗎？！好啦，我承認我們團隊自製第一款藍牙耳機模組也是走這個路數 :p
    • 然後支援 Windows
    • 然後支援 Auto scaling, load balancing
    • 然後大家還要更多 (more)
    • More:
      • Compute optimized
      • Memory optimized
      • Storage optimized
      • GPU-based
      • Mac-based
  • 截至目前為止已經長出 475 種 instance types
    • by categories
    • by capabilities
    • by options
  • AWS 重新思考 The Instance，從最底層重新想過一次，從矽層級開始，所以 AWS 自己打造了自己的 ARM-based 處理器晶片，也就是 Graviton。
    • Graviton 推出之後，大家也是說還要更多 (more)
    • 所以就迎來了第二個自製處理器晶片 Graviton2，被拿來用在 big data analytics, game servers and high-performance computing
    • 所以
    • 今天就為大家帶來第三個自製處理器晶片 Graviton3！（📝 鋪梗鋪好久 XDD
  • [NEW 🚀] Graviton3
    • 25% faster than Graviton2
    • 2x faster floating point performance for science workloads
    • 2x faster for cryptographic workloads
    • 3x faster for ML workloads
    • Uses up to 60% less energy
  • [NEW 🚀] C7g Instances for EC2 (Preview available today)
    • Powered by Graviton3

SAP HANA Cloud 也開始使用 Graviton 處理器。

但是大家還是想要更多 (more)… 之前 2019 發表過的 Inf1 Instance for EC2 (70% lower cost per inference)，加上去年發表的 Trainium，所以今年帶給大家：

  • [NEW 🚀] Trn1 Instances for EC2 (Preview available today)
    • Use Trn1 to train ML models for myriad applications
    • 800 Gbps network bandwidth
    • Combine 10s of thousands of instances for the most complex training （打造成 ultra clusters

於是就有了最佳性價比的 training instance Trn1 和 inference instance Inf1。

  • 但真的所有 workload 都可以搬上雲嗎？那來談談 mainframes 8？
    • Expensive
    • Complex
    • Legacy programming
    • 用了剛才的古早籃球打法做比喻
  • [NEW 🚀] AWS Mainframe Modernization (Preview available today)
    • Migrate, modernize, and run mainframe workloads on AWS.
    • Cut mainframe migration time by 2/3
    • Convert COBOL code into JAVA for you!
    • （📝 有機會玩到這個服務的朋友可以邀我去體驗歷史嗎？

2. Edge of the cloud

  • On-premises & Cloud
    • 📝 去年主題演講壓軸的第五個題目「Hybrid」，今年提早在開場 40min 左右就登場。
    • 兩年前發表的 AWS Outposts
      • Run AWS infrastructure and services on premises
      • Fully managed and supported by AWS
      • Same hardware that AWS runs in its data centers
      • Same APIs, controls plance, hardware, and tools
      • 使用的客戶包含有 dish wireless, Verizon, Morningstar, Riot Games。
      • 📝 基本涵蓋目前最需要 AWS Outposts 的三大產業：電信、金融、遊戲。
  • Pushing the edge of the cloud
    • 由近而遠
    • On premises at any facility
      • AWS Outputs
      • AWS IoT
    • Rugged edge
      • AWS Snow Family
    • 5G networks
      • AWS Wavelength
        • 16 Wavelength Zones in the US, Europe, and Asia.
  • [NEW 🚀] AWS Private 5G (Preview available today) <– 這應該就是今天的主要亮點產品了
    • Set up and scale a private mobile network in days
    • AWS provided hardware, software, and SIMs
    • Automatic configuration
    • No per-device charges
    • Operates in shard spectrum
    • （📝 當年 AWS 解放 data center，今年 AWS 解放 5G 網路！）
    • （📝 5G as a Service; 5aaS; 五aaS）

Guest: Marc Rouanne, EVP & Chief Network Officer, DISH

  • 兩年前 Marc Rouanne 9 加入 DISH，打造 dish wireless。
  • 講 DISH 大家可能不熟悉，但提到 sling TV 大家有可能有點印象。
  • 1980 - Selling C-Band satellites
  • 1996 - launching own satellite
  • 2015 - sling streaming service
  • 超越智慧型手機，這不是 4G plus。
  • 傳統電信商到目前為止還在使用當年 2G 的基礎建設。
  • Built architecture optimized for the cloud. Game changer for businesses.
  • 從傳統 Nokia 3310 手機（📝 我特地截圖致敬）
  • 進化到 iPhone 強調 Customized experience 的世代
  • 接下來 DISH 想要對企業打造 Customized experience networks，或稱 Customized Connectivity
      1. Data Centric - 識別模式、Network data
      1. Automation at Scale - 數以百計的網路、自動化 （也有使用到 Amazon ECS）
      1. Connecting Edge to Cloud - 其實超複雜 - 所以 DISH 的目標是 Simplicity at the edge
  • DISH wireless + AWS 可以在數天內打造一個 nationwide ready to go network，相比於傳統電信商可能需要以年為單位才能建造。
  • 將可以加速創新。

3. The data journey

  • 護士長 南丁格爾 Florence Nightingale 10
    • “Lady with the Lamp” 11
    • 南丁格爾 收集數據，並且藉由「數據視覺化」(data visualization) 以「極座標圓餅圖」(polar area pie chart) 格式呈現。這些數據以及圖表，呈現出「在戰場上死亡」以及「非戰場上死亡」的懸殊比例是 1:10。迫使當局採取行動，提供物資給予戰線醫院，並提高院中的衛生程度。因而拯救了許多人的性命。並於戰後設立英國第一所護理學校。
    • 📝 聽這段的時候超感動的。大家好好學資料分析和資料視覺化呀！
  • A data explosion
  • Finding patterns in data
  • A modern data strategy
    • But working with data is tricky
    • Your data in not static and it’s not used for just a single purpose
    • Every organization has different data sources, different analytics needs, and different governance requirements.
  • The data journey
    • Data sources
    • Governance
      • Data lakes
      • Databases
      • ML
      • Analytics
    • People, apps, and devices
  • Databases on AWS
    • Relational
      • Amazon RDS
      • Amazon Aurora
    • Non-relational
      • Key-value - DynamoDB
      • Document - DocumentDB
      • Caching - ElastiCache
      • Graph - Neptune
      • Time-series - Timestream
      • Ledger - QLDB
      • Wide column - Keyspaces
      • Memory - MemoryDB
  • AWS Lake Formation
    • Build a secure data lake in days
  • 有了 data lake 之後，常需要設定不同部門才能存取對應的資料（管理）。
  • [NEW 🚀] Row and cell-level security for Lake Formation (Generally Available Today)
    • Restrict access to specific rows and columns
    • Automatically filter and reveal data only to authorized users
  • But what about data consistency?
  • [NEW 🚀] Transactions for governed tables in Lake Formation (Generally Available Today)
    • Automatically manages conflicts and errors
    • Ensure consistent views for all users
    • Eliminates need for custom error handling code or batching updates
  • AWS Analytics services
    • Interactive query - Amazon Athena
    • Big data processing - Amazon EMR
    • Operational analytics - Amazon Opensearch service
    • Real-time analytics - Amazon Kinesis, Amazon MSK
    • Data warehousing - Amazon Redshift
    • Data integration - AWS Glue
  • The best tool for the job.
  • [NEW 🚀] Serverless and on-demand analytics (Preview available today)
  • [NEW 🚀] Amazon Redshift Serverless (Preview available today)
  • [NEW 🚀] Amazon EMR Serverless (Preview available today)
  • [NEW 🚀] Amazon MSK Serverless (Preview available today)
  • [NEW 🚀] Amazon Kinesis on-demand (Preview available today)
  • 接下來準備聊 Machine Learning 之前，先邀請客戶 UA 分享。

Guest: Linda Jojo, EVP, Technology & Chief Digital Officer, United Airlines

  • Connecting people. Uniting the world.
  • 1.7 million flights, 162 million customer, in 2019.
  • Inclusion propels innovation.
    • Increase speed of innovation
    • Variabilize our cost structure
    • Replace aging legacy platforms
  • 2019 內部在討論 single-cloud / multi-cloud 策略
  • Resilience
    • AWS
    • Quality and breadth of products, and continued pace of innovation
  • 2020 四月有一天，fewer passengers than pilots
    • UA 發現他們既有的平台，不但無法 scale up，但也不能 scale down。
  • Amazon 有 two-pizza team，UA 則來的 one-screen team (WFH 連線時不超過一個螢幕，所以是九人？！)。
  • UA Product: Travel Ready Center
    • Amazon S3
    • Amazon Trxtract
    • Amazon DynamoDB
    • Amazon SageMaker
    • Automate validation 66%+ of all documents, 75%+ of COVID tests
  • 100+ applications now run on AWS.
  • +30 pts (Internal and external net promoter score (NPS)) since COVID
  • Linda’s team in non-traditional by airline standards. 50% 成員是女性 。
  • Broadest and most complete set of ML capabilities

4. Data was an afterthought

  • Data integration
    • Federated Query for Athena and Redshift
    • Access SageMaker from Redshift, Aurora, and Neptune
  • Governance
  • Govern your data
    • Where it lives, who sees it, and who uses it
  • Amazon QuickSight
    • A scalable, embeddedable ML-powered BI service built for the cloud
  • Amazon QuickSight Q
    • Ask question in natural language
  • Democratizing machine learning
  • 給無經驗大眾、不是開發者都可以玩的 machine learning
  • [NEW 🚀] Amazon SageMaker Canvas (Generally Available Today) <– 這款 No-code 產品我覺得也滿有戰略地位的
    • Generate hightly accurate ML predictions using a visual point-and-click interface - no coding required.
    • Create ML predictions without any ML experience or writing any code
    • Run an entire ML workflow with a simple point-and-click user interface
    • Generate accurate predicitons
    • Publish results and collaborate with others
  • See what other don’t

我今天最喜歡這句話，所以特地再拿出來：

Data was an afterthought.

  • Year 1946 Roscoe C. Brown 12 使用老型飛機 Tuskegee Airmen 44-C-SE 打下了德軍當時的 ME-262 新型噴射戰鬥機（當年的 state-of-the-art jet），是第一位打下該型噴射機的飛行員。且之後成為教授、開辦教育等等，獲得許多機構認可。今天他的孫子也在現場。
  • 這一段提了一些關於教育訓練的重要性。
  • Train 29 million by 2025.
  • 85% need more tech skills.
  • AWS training programs
    • AWS Skill Builder
    • AWS training courses available on Amazon.com
    • AWS re/Start program
  • Helping more people use the cloud
  • Amazon Connect
    • Contact center in the cloud
  • Transforming industries
  • New paths for financial services
  • Amazon FinSpace
    • Reduce time to find, prepare, and analyze financial data from months to minutes
  • [NEW 🚀] Goldman Sachs Financial Cloud for Data
    • Clients access the same financial data and analytics GS has built and used for decades
    • Discover, manage, and analyze financial data in minutes
    • Integrated with AWS Data Exchange and Amazon FinSpace
  • New paths for industrials
    • Volkswagen brings 11 million cars a year to market, and working with AWS they’re unitnig 120 factory sites and data from 30,000 suppliers into a single architecture in the cloud.

Guest: Shaun Braun, SVP Digital Transformation, 3M Company

  • Shaun Braun 讀過神經科學、MBA、從事過品質管理、技術管理、人事產業等等 13
  • 3M Company
    • 60k products
    • 95k employeess
    • 125k patents
  • The idea
    • Take innovation
    • Apply it in new ways
    • Create breakthroughs
  • To unlock the power of people, ideas, and science to improve lives everywhere.
  • Moving away from past legacy environment
  • Moved on time and on budget.
    • 2k applications
    • 9k VM
    • Global SAP instance
    • 45PB total storage
    • 61% teir 1 apps moved in a year
  • Digital building blocks on a cloud environment
  • Manufacturing
    • Agility and Scale
    • 200+ plants
    • 37 countries
    • 51 technology platforms
    • Amazon Neptune + Amazon API Gateway + AWS Lambda
    • 從原材料可以追蹤到成品。可以提早得知材料短缺。
  • Clean air
    • Material + Digital Science
    • AWS Lambda + Amazon CloudWatch
  • Healthcare
    • Flagshiop product: 360 Encompass
    • Amazon EC2 + S3 + CloudWatch + Cloud Trail
    • Deployment times: from weeks to hours
  • 3M
    • Digital Customer
    • Digital Product
    • Digital Operations
    • Digital Enterprise
    • Digital Marketplace
  • Digital transformation journey
    • Build foundation of accessible tech services
    • Digital mindset across the organization
    • Build digital products

5. New paths for industrials

  • AWS for Industrial
    • Engineering and design
    • Production and asset optimization
    • Supply chain management
    • Worker safety and productivity
    • Quality management
    • Smart products and machines
  • Purpose-built services for industrial
    • Amazon Monitron
    • Amazon Lookout for Vision
    • AWS Panorama Appliance
    • AWS Panorama SDK
    • Amazon Lookout for Equipment
  • Digital Twins
    • Physical one
    • Digital one
  • Building digital twins takes heavy lifting
  • [NEW 🚀] AWS IoT TwinMaker (Preview available today)
    • A new service that makes it easy to create and use digital twins of real-world systems
    • Pre-built connectors to data sources
    • Automatically builds knowledge graphs
    • 3D visualizations
    • Dashboards to visualize operational state
    • Updates in real time
    • Siemens 已經開始使用。
  • Driving change in automotive
  • The connected car: generate 2 TB of data every hour
  • [NEW 🚀] AWS IoT FleetWise (Preview available today)
    • Collect data from millions of vehicles and make it easy to analyze in the cloud
    • Access vehicle data for analysis in the cloud
    • Intelligent filtering
    • Perform diagnostics, analyze fleet health, improve safety.
  • Transforming industries
  • Transformation

比較

今年實體版本的 Adam Selipsky Keynote 在時間長度上，相比於去年長達三小時線上版本的 Andy Jassy Keynote，縮減成兩個小時。所以 Adam 拉掉許多產品發布所佔用的時間，不代表 AWS 的創新動能變慢了，相反的，是 AWS 更加在意客戶以及與客戶一起發生的故事。所以我們去年會看到 Andy Jassy 發布許多容器 (Container)、無伺服器 (Serverless) 新產品，但今年 Adam Selipsky 則是幾乎沒提到容器 (Container) 這個字，而與 Serverless 相關的新產品則是先解說商業應用場景，這對一位 Marketing, Sales & Support 出身的 MBA 人來說相當合理的選擇呀，在有限的演講時間內，用故事和客戶案例，拉近與聽眾的距離，並擴展聽眾客群。

另一個有趣的比較是，去年 Andy 的演講中，客戶案例幾乎就是該段落的斷點或下一個段落的開場點，而今年 Adam 的演講則是巧妙安排客戶分享作為一個「轉點」，起承轉合的「轉」。我相信這是他整場故事集貫穿彼此之間所設計的「轉點」結構。這點我覺得滿有趣的。

至於 Adam 演講中減少的新產品發表，會不會在接下來的三場主題演講中：「Swami Sivasubramanian Keynote」涵蓋機器學習 (Machine Learning; ML)、「Peter DeSantis Keynote」涵蓋基礎設施 (Infrastructure; Infra) 和「Werner Vogels Keynote」涵蓋技術、架構、思維等方向，有所呈現呢？讓我們繼續看下去 :)

（本文初稿完成於「Swami Sivasubramanian Keynote」發表前 22 分鐘。）

這次 AWS re:Invent 2021 Keynote 你覺得如何？歡迎來 AWS User Group Taiwan 跟大家一起聊聊吧！

下一步

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延伸閱讀

  1. Amazon Web Services - Wikipedia ↩︎

  2. NASA/JPL 的火星好奇號任務案例研究 ↩︎

  3. 瑪麗·居禮 - 維基百科，自由的百科全書 ↩︎

  4. 尼爾·阿姆斯壯 - 維基百科，自由的百科全書 ↩︎

  5. 伯茲·艾德林 - 維基百科，自由的百科全書 ↩︎

  6. Hank Luisetti - Wikipedia ↩︎

  7. Nasdaq and AWS Partner to Transform Capital Markets | Nasdaq ↩︎

  8. Mainframe computer - Wikipedia ↩︎

  9. Leadership | About DISH ↩︎

  10. Florence Nightingale - Wikipedia ↩︎

  11. 提燈的天使 南丁格爾 ↩︎

  12. Roscoe C. Brown Jr. - Wikipedia ↩︎

  13. Shaun Braun | LinkedIn ↩︎

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