(圖說：AWS re:Invent 2025 Partner Keynote with Dr. Ruba Borno。圖片來源：AWS。)
AWS 全球專家與合作夥伴副總裁 Dr. Ruba Borno 在 re:Invent 2025 發表 Partner Advantage Keynote，主題引用了 Arthur C. Clarke 的名言：「魔法不過是我們尚未理解的科學。」透過現場客戶故事與產品發表，她揭示了合作夥伴驅動卓越成果背後的科學。從 Conde Nast 翻轉為 70% 數位營收並節省 1,000 萬美元，到 Toyota 實現 10 億美元供應鏈 AI 價值，再到 AWS Marketplace 培育出三家十億美元級合作夥伴（Datadog 20 億、Snowflake 30 億、Salesforce 30 億），這場演講展示了合作夥伴如何作為催化劑（Catalyst），將 AWS 技術轉化為客戶的變革性成果。閉幕環節由 Kiwa Digital 的原住民 AI 平台壓軸，挑戰觀眾思考 AI 不僅是顛覆的工具，更是守護四萬年文化遺產的守護者。
✳️ tl;dr 重點摘要
一個主題「Partners as Catalyst（合作夥伴即催化劑）」貫穿全場，涵蓋六大主題領域：
- 自主式 AI 與合作夥伴基礎：AI Competency（全球超過 300 家合作夥伴），與具備能力認證的合作夥伴合作的客戶，部署 AI 進入生產環境的機率高出 30%，速度快 25%；推出三個新的 Agentic AI Competency 類別（Applications、Tools、Consulting Services），並提供 50% 更多行銷發展資金。
- 客戶轉型故事：Conde Nast 翻轉為 70% 數位 / 30% 印刷，透過整合至 AWS 和 Databricks 在 66 個數位資產上節省 1,000 萬美元營運成本；A3Data + Mater Dei 在 AgentCore 上建構 12 個自主式 AI 代理，達成 517% 投資報酬率，將手術授權時間從 2 天縮短至 40 分鐘；Toyota Motor NA 實現 10 億美元商業價值，庫存減少 60%，客戶偏好預測準確度達 85%。
- 資料即智慧層：World Surf League + AllCloud 將海洋的不可預測性轉化為資料資產，每秒每位衝浪選手擷取 100 個數據點，運用 Amazon Bedrock 實現即時 AI 驅動的賽事評論。
- 遷移與現代化：AWS Transform 節省超過 80 萬小時，分析超過 10 億行大型主機程式碼，節省 380 年開發人力；Composability 正式上線（GA），允許合作夥伴將自有工具和代理整合至 Transform。
- Marketplace 創新：Express Private Offers 正式上線（GA），搭配 AI 驅動的客製化定價；Agent Mode 提供對話式解決方案探索；Multi-Product Solutions 整合多家供應商的軟體與專業服務；Marketplace 十億美元級夥伴：Datadog 20 億、Snowflake 30 億、Salesforce 30 億；新創合作夥伴銷售年增 130%；80% 交易量已為自助式。
- 安全與 AgentCore：CrowdStrike Falcon 次世代 SIEM 自動化探索，搭配隨用隨付定價；IAM Temporary Delegation 提供安全的合作夥伴存取；AgentCore Runtime（每個工作階段獨立的 MicroVM）、AgentCore Observability（相容 OpenTelemetry）、AgentCore Identity（跨 AWS 與第三方應用程式的無縫 IAM）。
- 後設觀察：每部署 1 美元的 AWS 服務，合作夥伴可實現 7.13 美元的營收。在 AWS 目標達到 3,000 至 4,000 億美元的規模下，合作夥伴生態系商機為 2 至 3 兆美元。
內容大綱
✳️ Structure 演講結構
Dr. Ruba Borno 的這場 Partner Keynote 採用三幕式敘事結構，以「Partners as Catalyst（合作夥伴即催化劑）」為統一主題：那些將 AWS 技術轉化為卓越客戶成果的人員、工具與生態系。
- 第一幕：魔法背後的科學（客戶轉型故事）
- Conde Nast：從傳統媒體到數位強權
- A3Data + Mater Dei：醫療營收週期自動化
- Toyota Motor NA：供應鏈 AI 整合
- World Surf League + AllCloud：將海洋數據轉化為競爭優勢
- 第二幕：規模化魔法的工具（平台與 Marketplace）
- AWS Transform：大規模遷移與現代化，Composability 正式上線
- AWS Marketplace：Express Private Offers、Agent Mode、Multi-Product Solutions、現場示範
- 第三幕：信任、安全與願景（安全架構與未來）
- CrowdStrike Falcon + IAM Temporary Delegation
- Amazon Bedrock AgentCore：Runtime、Observability、Identity
- CEO Matt Garman 訪談合作夥伴商機
- 閉幕：Kiwa Digital 與原住民 AI 創新
邏輯脈絡從證據到平台再到願景。第一幕透過真實客戶成果建立可信度；第二幕展示可擴展的工具與 Marketplace 機制如何讓這些成果可複製；第三幕將願景扎根於安全、信任與文化責任。這個結構反映了 AWS 以合作夥伴為先的哲學：客戶驗證科學，工具擴展科學，而合作夥伴始終是催化劑。
✳️ Highlights 精華摘要
自主式 AI 與合作夥伴基礎 Agentic AI and Partner Foundation
- AI Competency 計畫
- 全球超過 300 家合作夥伴已取得 AI Competency 認證
- 與這些合作夥伴合作的客戶，部署 AI 進入生產環境的機率高出 30%
- AI 應用程式進入生產環境的速度快 25%
- 三個新的 Agentic AI Competency 類別
- Applications、Tools 和 Consulting Services
- 合作夥伴可獲得 50% 更多行銷發展資金
- AWS Marketplace 中顯示專業化徽章，便於客戶發現
- 截至目前已有超過 100 項能力認證與專業化項目
Conde Nast 數位轉型 Conde Nast Digital Transformation
- 背景
- 擁有 115 年歷史的媒體公司，旗下 22 個以上品牌（Vogue、The New Yorker、Vanity Fair）
- 2020 年：主要為印刷業務，沒有 HR 系統，沒有財務系統，資料分散在 12 個市場和 9 種語言中
- 資料策略
- Snowplow 作為即時行為資料管線
- Databricks 作為中央 Lakehouse，與 AWS 儲存和運算無縫整合
- Unity Catalog 用於治理、語義、分類法、資料血緣和資料品質
- 客戶資料平台提供 360 度客戶視圖與身份骨幹（Identity Spine）
- 商業成果
- 營收翻轉為 70% 數位 / 30% 印刷
- 透過整合至 AWS 和 Databricks 節省 1,000 萬美元營運成本
- 66 個數位資產代表全球 22 個以上品牌，統一在 AWS 上運行
- The New Yorker 在創刊 100 週年突破 100 萬付費訂閱者
- Met Gala 互動成效
- 比 Grammy Awards 多出 54% 的互動
- 比 Golden Globes 多出近 400% 的互動
- 比 Super Bowl 多出 522% 的互動
- AI 應用
- AI 驅動的合約管理與版權清理，使用 Amazon Bedrock、SageMaker 和 Marketplace 工具（從數週縮短至數分鐘）
- AI 驅動的內容審核，使用 Amazon Nova 2 Pro
- 在 Databricks 中進行內容向量化，實現超個人化和 LLM 即時探索
A3Data + Mater Dei 醫療自動化 A3Data + Mater Dei Healthcare Automation
- 問題
- 巴西私立醫院產業每年因可預防的帳單錯誤損失 18.5 億美元
- 醫院等待付款最長需要 200 天
- 營收週期破碎，手動流程，事後補救
- 解決方案
- 與 AWS GenAI Innovation Center 合作，建構於 Amazon Bedrock AgentCore 之上
- 12 個自主式 AI 代理涵蓋整個營收週期
- 合約分析、ERP 規則轉譯、排程、計費、識別
- 代理持續監控並即時適應合約變更、法規變更和營運變更
- 成果
- 517% 投資報酬率
- 手術授權從 2 個工作天縮短至 40 分鐘
- 釋放醫院人員專注於病患照護
Toyota Motor NA 供應鏈 AI Toyota Motor NA Supply-Chain AI
- 規模與挑戰
- 14 座製造工廠，數千萬輛車，數千家經銷商
- 資料分散在 30 個以上系統
- 手動流程消耗員工 40% 的時間
- 客戶期望與供應鏈交付之間的差距持續擴大
- 多合作夥伴方式
- AWS：透過 Amazon Bedrock、SageMaker AI 和 Q 提供工具集
- McKinsey：策略與 AI 驅動的供應鏈解決方案，打破資料孤島
- Deloitte：技術實作、基礎設施現代化、情境模擬
- 成果
- 實現 10 億美元商業價值
- 庫存減少 60%
- 電子商務銷售翻倍
- 手動工作量減少 40%
- 客戶滿意度提升 15%
- 客戶偏好預測準確度達 85%
- 已識別 85 個以上供應鏈能力可用自主式 AI 增強
產業軌道賦能 Industry-Track Enablement（BOX 計畫）
- Business Outcomes Xcelerator（BOX）中的 GenAI 和資料解決方案產業軌道
- 合作夥伴獲得 AWS 專家支援，用於建構自主式產業解決方案
- 提供上市支援與共同銷售激勵
- 自 2024 年推出以來已建立超過 400 個解決方案，根據客戶產業需求量身打造
World Surf League 資料故事 World Surf League Data Story
- 挑戰
- 不同於擁有預定場地的傳統運動，衝浪在廣闊且不可預測的海洋中進行
- 浪速、天氣狀況和區域每秒都在變化
- 衝浪選手在離岸 200 至 300 碼的嚴苛條件下競賽
- 解決方案（與 AllCloud 合作）
- 穿戴裝置追蹤心率、生物資料、乘浪時間、路徑、速度
- 每秒每位衝浪選手約擷取 100 個數據點
- 每年分析數萬道浪
- Amazon Bedrock 讓評論員透過自然語言和生成式 AI 即時查詢資料
AWS Transform 遷移服務 AWS Transform Migration Service
- 正式上線成果
- 節省超過 80 萬小時的手動工作
- 分析超過 10 億行大型主機程式碼
- 節省 380 年開發人力
- AWS Transform Custom
- 使用代理現代化任何程式碼、API、框架、執行環境和語言轉譯
- 可根據客戶環境量身調整
- Composability 正式上線（GA）
- 合作夥伴可整合自有工具、代理和知識庫
- 建構客製化工作流程，並在 AWS Transform 中無縫交付
- 早期整合者：Pega、Capgemini、Accenture
- 客戶案例：Western Union
- 與 Accenture 合作，運用金融服務專業知識
- 結合 Accenture 代理與 Transform Composability 建構銀行知識型代理
- 分析 240 萬行大型主機程式碼
- 速度提升 2 倍
- Experience Based Acceleration（EBA）認證
- 由 AWS Worldwide Specialist Organization 與數千名客戶（BMW、SAP、Boeing、Samsung、BBC）多年合作開發
- 全球超過 70 家認證合作夥伴
AWS Marketplace 創新 AWS Marketplace Innovations
- 規模與成長
- 個別合作夥伴創造年銷售額超過 10 億美元
- Marketplace 十億美元級夥伴：Datadog 20 億、Snowflake 30 億、Salesforce 30 億
- 合作夥伴的交易規模增加 4 至 5 倍
- 最高可獲得 40% 淨新客戶
- 新創合作夥伴：Marketplace 銷售年增 130%
- Vanta：私人報價年增 700%
- 80% 交易量為自助式
- AWS Agents and Tools on Marketplace
- 於 2025 年 7 月推出，便於發現、部署、整合 AI 產品
- 合作夥伴包括 Caylent、Snowflake、IBM、Fireworks AI、Tonic、LangChain
- AgentForce 360 for AWS
- Salesforce 合作，2026 年初在 AWS Marketplace 獨家上線
- 建構於 Salesforce 平台，完全在 AWS 上運行
- 透過 Amazon Bedrock 存取基礎模型
- 三大支柱：安全（資料不離開信任邊界）、透明（Atlas Reasoning Engine）、準確（Prompt Builder 以客戶資料為基礎）
- Express Private Offers（GA）
- AI 驅動的客製化定價，數分鐘內送達客戶
- 賣家定義費率卡與條件，AI 自動篩選客戶資格
- 唯一使用 AI 進行個人化定價的主要雲端 Marketplace
- Agent Mode
- AWS Marketplace 的對話式探索體驗
- 搜尋超過 30,000 個解決方案，使用 Anthropic Claude、Amazon Nova 和透過 Amazon Bedrock 的網路接地（Web Grounding）
- AI 生成的摘要和動態解決方案比較，根據客戶需求個人化
- 可透過網站或連接 MCP server 的 AI 應用程式存取
- Multi-Product Solutions
- 端到端解決方案，整合不同合作夥伴的 SaaS、代理和專業服務
- 單一主要賣家，統一採購流程
- 首次結合合作夥伴與 AWS 第一方服務
- 專業服務彈性付款（成果導向、時間與材料、里程碑）
- 推出時有超過 60 個解決方案，早期採用者包括 Deloitte、Okta、Accenture、Elastic
- 在地化
- 真正的本地發票，搭配當地銀行支援、端到端本地貨幣、地區特定稅務處理
- 多語言報價下載
安全與 AgentCore Security and AgentCore
- CrowdStrike Falcon 次世代 SIEM
- 跨多帳號、多區域環境的自動化探索與部署
- 與 AWS Security 服務整合，提供統一安全營運
- CrowdStrike AI Investigator + Amazon EventBridge 實現近即時威脅偵測與修復
- 隨用隨付定價選項
- CrowdStrike 在 AWS Marketplace 已突破 10 億美元
- AWS IAM Temporary Delegation
- 合作夥伴可代表客戶執行初始部署、維護或升級
- 客戶維持完全控制權
- 已被 Vercel、Databricks、Sentinel One 採用
- Amazon Bedrock AgentCore
- AgentCore Runtime：每個工作階段在專用 MicroVM 中運行，獨立的 CPU、記憶體和檔案系統；工作階段完全隔離，防止推理洩漏或跨工作階段資料污染；工作階段結束時全部清理消毒
- AgentCore Observability：追蹤代理行為、推理步驟、工具呼叫、模型互動；相容 OpenTelemetry；與合作夥伴解決方案整合（Traceable、Dynatrace、Langfuse）
- AgentCore Identity：跨 AWS 服務和第三方應用程式（Slack、Zoom）的無縫 IAM，只需幾行程式碼；與現有身份提供者整合（Okta、Entra ID、Amazon Cognito）
- Genpact + Apex Fintech Solutions
- 使用 AgentCore Runtime 建立隔離執行環境
- 處理每日 180 萬筆交易，橫跨數百萬個經紀帳戶
- 減少誤判，提升案件解決時間
CEO Matt Garman 訪談 CEO Matt Garman Interview
- 合作夥伴商機
- AWS 已成長為 1,320 億美元的業務，仍以年增 20% 的速度成長，且成長率持續加速
- 目標達到 3,000 至 4,000 億美元的業務規模
- 每 1 美元的 AWS 服務，合作夥伴可實現 7.13 美元（第三方委託研究）
- 這意味著合作夥伴生態系有 2 至 3 兆美元的商機
- AI 轉型
- 兩年前：概念驗證階段；現在：生產環境工作負載落地 AWS
- 80% 的企業領導者預期在六個月內看到 AI 的正向投資報酬率
- 合作夥伴必須先轉型自身業務，才能有公信力地協助客戶轉型
- Amazon 內部推動團隊：在不增加資源的情況下多交付 30%，路線圖產出加倍
閉幕：原住民 AI 創新 Closing: Indigenous AI Innovation（Kiwa Digital）
- Kiwa Digital 與文化平台
- AI 驅動的平台，設計用於協助原住民族群收集、保存和分享文化資料
- 為 Ngapuhi 部落（紐西蘭）及其分支部落建構
- 運用 AWS Partner Network、客製 RDS 專業知識和生成式 AI
- Caitlin AI 系統
- 合乎道德的私有 AI 系統（稱為 Kaitiaki，意為守護者）
- 僅存取社區自行建構的知識庫
- 資料主權為核心：本地 AWS 區域確保資料駐留合規
- 安全方式
- 毛利資料透鏡（Maori Data Lens）框架，從一開始就將價值觀嵌入解決方案
- 零信任安全（Zero Trust Security），客戶管理的加密金鑰
- 護欄（Guardrails）自動識別並保護神聖內容，基於社區定義的規則
- 意義
- 展示 AI 作為四萬年文化遺產的守護者
- 挑戰業界重新思考負責任的 AI 開發與部署
✳️ Watch the Video 觀看影片
內容來自 AWS re:Invent 2025。完整場次：AWS re:Invent 2025 - Partner Keynote with Dr. Ruba Borno。
✳️ Knowledge Graph 知識圖譜
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Overview 總覽
Partner Engagement Model 合作夥伴參與模式
AgentCore Security Architecture AgentCore 安全架構
Customer Transformation Journey 客戶轉型旅程
✳️ Transcripts 逐字稿
Keynote Opening 主題演講開場
- 歡迎 AWS 全球專家與合作夥伴副總裁。
- Dr. Ruba Borno。
- 午安，拉斯維加斯。
- 早安、午安、晚安。
- 感謝來自世界各地加入我們的朋友，非常感謝你們的到來，歡迎參加今天的 Partner Advantage Keynote。
- 你們將見證 AWS 和我們的合作夥伴如何驅動非凡的客戶成果。
- 這些成果非凡到彷彿魔法一般。
- 我們將深入探討什麼是可信的、什麼是不可信的。
- 什麼是幻象、什麼是現實？
- 然後我們將縮小這個差距，揭示一個根本真理：魔法不過是我們尚未理解的科學。
- 今天的目標是揭開這個科學的面紗，讓你們有信心去想得更大。
- 我們今天分享的案例，只是展示了可能性的開端。
- 你們將看到一家百年企業如何重新定義未來，以及一個醫療網絡如何釋放營收並提供更好的病患體驗。
- 同時，我們將看到一家汽車巨頭如何將客戶體驗和洞察整合到供應鏈中，以及如何駕馭不可預測的環境來為運動員和粉絲轉型一項運動。
- 最後同樣重要的是，如何運用負責任的 AI 作為文化守護者，為後代保護和保存最神聖的資料。
- 每一個客戶都有共同的基本構建模組，構成這些魔法般成果背後的科學。
- 那麼，讓我們從自主式 AI 開始，這是定義新未來的革命性飛躍。
- 一個客戶和合作夥伴透過自身資料實現差異化的未來，並且因為安全的基礎而有完全的信心重新想像他們的業務。
- 但想像力若沒有合適的工具便一無是處，這就是我們投資建構業界最廣泛工具集的原因。
- 要達到那些非凡的成果，你還需要一個關鍵要素，那就是催化劑：人，也就是 AWS 合作夥伴網絡。
AWS Agentic AI Overview 自主式 AI 概述
- 今天，代理和自主系統正在重塑我們的工作和生活方式，我們共同站在這場變革的前沿。
- 這不是漸進式的改變；這是自網際網路以來最重大的技術轉變。
- AWS 和我們的合作夥伴正在駕馭這項技術的力量，建構新的現實。
- 我們正在見證這個科學的實踐，發生在當今世界上最多產的媒體公司之一。
- 他們的客戶注意力是碎片化的，他們的資料也是如此。
- 他們的產業正面臨顛覆，他們必須發明新的方法來為全球數百萬人提供客戶體驗。
- 以 Vogue、The New Yorker 和 Vanity Fair 等品牌聞名，Conde Nast 在過去 115 年裡建立了一個媒體帝國，儘管他們擁有跨越 22 個出版物的龐大資料，他們卻在各自為政的孤島中運作。
- 但在 AWS 和我們合作夥伴的幫助下，他們統一了這些資料，為全球人類提供數百萬個個人化體驗。
- 請歡迎塑造 Conde Nast 未來的領導者：技術長 Sanjay Bhakta。
- 謝謝 Ruba，大家午安。
- 我來分享一個 115 年出版業標竿如何轉型為現代數位媒體強權的故事。
- 如你所見，Conde Nast 擁有世界上最具影響力的品牌，以卓越的新聞報導為動力，我們在全球觸及超過十億人。
- 當我在 2020 年 1 月加入 Conde Nast 時，我們有一些數位業務，但業務主要還是印刷。
- 雖然難以置信，但我們當時沒有任何 HR 系統，也沒有財務系統，而且我們正面臨來自社群媒體平台和 15 秒短影片的生存威脅。
- 我們在 12 個市場、22 個以上全球品牌和 9 種語言中運營。
- 我們現在仍然如此。
- 每個市場都有自己的品牌、基礎設施、平台和產品平台組合。
- 我們當時的首要優先事項是全球整合。
- 在 AWS 上建立單一內容平台、一套 API 堆疊和一個全球前端框架，為所有市場中我們所有品牌提供動力。
- 這給了我們一個全球性、多區域且具備韌性的堅實基礎。
- 我們的編輯團隊終於可以彼此協作，我們的內容可以輕鬆地透過 AI 翻譯在各市場和語言間聯播。
- 我們的產品團隊能夠建立可重用的功能並在全球推出。
- 但就像每次轉型一樣，新的挑戰浮現了。
- 我們的舊有工作流程根本不是為即時出版設計的。
- 我們缺乏有凝聚力的資料策略、實驗能力，以及統一的客戶視圖。
Conde Nast Digital Transformation Conde Nast 數位轉型
- 我們的四條數位業務線經常相互衝突，像付費牆這樣的簡單決策變成了情緒化的爭論，而不是資料驅動的決策。
- 我們 2020 年的資料資產極度碎片化。
- 我們有多個資料倉儲，沒有分類法，沒有治理，沒有一致的方式來提取洞察。
- 所以我們制定了一個有意識的 AI 就緒資料策略。
- Snowplow 成為我們用於高品質行為資料的即時資料管線。
- Databricks 成為我們的中央 Lakehouse，因為它與 AWS 儲存、運算和啟動堆疊的無縫整合。
- 到今天，我們已經在全球每個使用者接觸點進行了埋點，透過 Snowplow 將所有使用者行為資料統一到單一的 Databricks Lakehouse 中。
- 這為準確建模、機器學習特徵生成和可信報告建立了基礎。
- 這個技術堆疊解鎖了跨領域的能力，讓我們能夠將客戶資料平台與 Databricks 整合，實現精密的多變量測試，並提供真正的 360 度客戶視圖和身份骨幹。
- 要實施你的 AI 策略。
- 對資料的信任是最基本的事。
- 我們在治理、語義、業務定義方面投入大量資源。
- 分類法、資料血緣和資料品質，使用 Databricks Unity Catalog。
- 這讓我們能夠有信心地擴展 AI。
- 這個策略使我們能夠應對我之前提到的挑戰。
- 活動和直播的即時分析成為我們數位轉型的重要部分。
- 從零開始，我們在 AWS 上建立了一個直播平台，我們直播了第一場活動，那就是 2021 年 5 月的 Met Gala，剛好在疫情之後。
- 從那以後，我們已經在這個平台上直播了數百場活動，你可以看到我們最近在 2025 年 5 月舉辦的 Met Gala，數字絕對令人震驚。
- 我們的互動比 Grammy Awards 多出 54%。
- 比 Golden Globes 多出近 400%。
- 這裡是最驚人的：比 Super Bowl 多出高達 522% 的互動。
- 訂閱是我們第二大數位營收來源，The New Yorker 是我們最大的訂閱品牌。
- 我們的資料策略實現了個人化的訂閱流程和精密的測試，以減少摩擦並提升訂閱轉化率。
- 今年，The New Yorker 慶祝了 100 週年，同時也突破了 100 萬付費訂閱者。
- 我們在這段旅程中學到了三個關鍵教訓。
- 第一，將你的傳統重新定義為競爭優勢。
- 在尊重品牌優勢的同時現代化能力。
- 第二，採取循序漸進的方式。
- 先整理你的資料，然後再嘗試從中提取洞察。
- 把 AI 帶到你的資料身邊，而不是試圖把資料搬到 AI 那裡。
- 最重要的是，讓每個團隊圍繞一個可信的資料策略對齊。
- 最後，根據開放性、安全性和互操作性選擇合適的合作夥伴。
- 合適的合作夥伴可以將轉型時間縮短數年。
- 我們的商業成果也非常亮眼。
- 儘管面臨影響出版業的逆風，我們增長了受眾，提升了忠誠度，並大幅增加了數位資產上的使用時間，這一切都由個人化和更好的使用者體驗驅動，再加上我們世界級的新聞報導。
- 我們不僅為業務創造了價值，還透過整合至 AWS 和 Databricks 降低了超過 1,000 萬美元的營運成本，我們現在有 66 個數位資產代表全球 22 個以上品牌統一在 AWS 上，由強大的資料策略驅動。
- 我們已經從以印刷為中心轉型為現代數位業務。
- 決策現在是資料驅動的，而非意見驅動的，曾經認為不可能的工作流程現在已成為現實。
- 我們的營收已翻轉為 70% 數位和 30% 印刷。
- 還有一件事。
- 我們現在實際上有了全球財務系統和全球 HR 系統。
- 基於多年在 Databricks 和 AWS 上運行 AI 和 ML 模型的經驗，我們建立了一個 AI 驅動的合約管理和版權清理系統，使用 AWS Bedrock、SageMaker 和 Marketplace 工具。
- 這將我們的版權清理工作流程從數週縮短到數分鐘。
- 我們最近還部署了一個 AI 驅動的使用者生成內容審核系統，利用 Amazon Nova 2 Pro。
- 我們現在正在 Databricks 中對所有內容進行向量化，這將讓我們能夠超個人化使用者體驗，並讓我們的內容為 LLM 即時探索做好準備。
- 我們才剛剛開始。
- 我們期待在 AWS AgentCore 和 Databricks Lakehouse 以及 Databricks Agent Bricks 上建構更多。
- 印刷定義了我們，數位擴展了我們，現在 AI 和資料正在轉型我們，並持續轉型我們。
- 謝謝。
謝謝 Sanjay。
A3Data Healthcare Automation A3Data 醫療自動化
- 多麼精彩的故事。
- 我很喜歡他分享的教訓，以及談到 AI 將如何在未來轉型業務。
- Conde Nast 正在重新定義媒體公司如何與受眾互動。
- 現在。
- 他們的解決方案正在提供資料驅動的獨特體驗，但他們的旅程也凸顯了另一個關鍵因素。
- 你聽到 Sanjay 說在當今時代，成功需要協調多種工具，找到能加速轉型的合適合作夥伴。
- 像我們去年推出的 AI Competency 這樣的能力認證，幫助客戶知道應該與哪些合作夥伴合作。
- 今天，客戶可以從全球超過 300 家已獲得這項認證的合作夥伴中選擇，這些合作夥伴正在為客戶帶來巨大的收益。
- 透過與這些合作夥伴合作，客戶部署 AI 應用程式進入生產環境的機率高出 30%。
- 不僅如此，他們還能將應用程式更快 25% 地推入生產環境。
- 這就是我們投資能力認證的原因。
- 這就是有進步幻象的實驗與真正交付成果的轉型之間的區別。
- 而且成果令人印象深刻。
- 讓我們來看看 A3Data。
- 他們與巴西主要醫療平台 Mater Dei 合作，巴西私立醫院產業每年因可預防的帳單錯誤損失 18.5 億美元。
- 更糟的是，醫院等待付款最長需要 200 天。
- 這是由於營收週期破碎、手動流程和事後補救造成的。
- 在問題已經發生之後，A3Data 和 Mater Dei 與 AWS GenAI Innovation Center 合作，建構了一個基於 Amazon Bedrock AgentCore 的解決方案。
- 他們在整個營收週期中建構了 12 個自主式 AI 代理，從合約分析到將規則轉譯到 ERP 系統、排程、計費和識別。
- 他們持續監控環境。
- 他們即時適應合約變更、法規變更和營運變更。
- 結果如何？
- Mater Dei 看到了 517% 的投資報酬率，像手術授權這樣的流程，過去需要兩個工作天，現在 40 分鐘就能完成，而第一次就把營收週期做對最重要的好處是，現在他們可以專注於改善病患照護，而不是那些手動流程。
- 我想 Mater Dei 的副總裁 Renata Salvador 就在現場，她說得最好：機會。
Toyota Supply-Chain AI Toyota 供應鏈 AI
- 現在。
- 像這樣的成果正是我們繼續擴展專業化的原因，這就是為什麼我很興奮我們要推出三個新的 Agentic AI Competency 類別：Applications、Tools 和 Consulting Services。
- 擁有這些專業化的合作夥伴，符合我們在安全性、可靠性和負責任 AI 方面的高標準。
- 我們給予 Agentic AI Competency 合作夥伴 50% 更多的行銷發展資金，以及 AWS Marketplace 中的專業化徽章，讓客戶能找到他們，截至目前已有超過 100 項能力認證和專業化項目，我們知道客戶要求合作夥伴具備深度和主題專業知識。
- 像 Toyota Motor North America 這樣的客戶面臨的複雜性，需要多個具有不同專業知識的合作夥伴的幫助。
- 稱 Toyota 的營運規模大，都是一種輕描淡寫。
- 他們有 14 座製造工廠，生產數千萬輛汽車和卡車，運送到數千家經銷商。
- 有了這樣的規模，你可以想像他們記錄的龐大資料量，但他們面臨一個大挑戰。
- 他們的資料分散在超過 30 個系統中。
- 手動流程消耗了他們 40% 的時間，客戶期望與供應鏈交付能力之間的差距正在擴大。
- 所以他們引進了多個合作夥伴：McKinsey、Deloitte 和 AWS，每個在旅程中扮演關鍵且不同的角色。
- 我們 AWS 透過 Amazon Bedrock、SageMaker AI 和 Q 提供工具集。McKinsey 連接策略並建構了一個 AI 驅動的供應鏈解決方案，打破資料孤島並將客戶洞察直接整合到規劃中，而 Deloitte 負責技術實作。
- 他們現代化了 Toyota 的基礎設施，並建構了一個 AI 系統，可以模擬供應鏈中的不同情境並推薦緩解策略。
- Toyota 實現了 10 億美元的商業價值。
- 他們減少了 60% 的庫存，同時電子商務銷售翻倍，員工效率提升，手動工作量下降了 40%。
- 最重要的是，他們的客戶滿意度提升了 15%，因為現在他們能以 85% 的準確度預測客戶偏好。
- 接下來呢？
- Toyota 已經識別出超過 85 項供應鏈能力可以用自主式 AI 增強。
- 像 Toyota 這樣的成果正是客戶能夠輕鬆接觸多個合作夥伴、找到合適的合作夥伴並將他們聚在一起合作如此重要的原因。
- 這就是為什麼我對 Business Outcomes Xcelerator（BOX）計畫中 GenAI 和資料解決方案產業軌道的推出感到興奮。
Industry-Track Enablement 產業軌道賦能
- 這個軌道中的合作夥伴獲得 AWS 專家的支援，用於建構自主式產業解決方案。
- 他們獲得上市支援和共同銷售激勵。
- 現在。
- 我們在 2024 年推出了 BOX，自那以來我們已幫助建立超過 400 個解決方案，根據客戶所在產業的需求量身打造。
- 我們學到了合作夥伴要產生影響力需要什麼，我們發現最優秀的合作夥伴都有一件事做得特別好。
- 他們知道如何幫助客戶從資料中獲取價值，揭示全新的可能性。
- 即使是在最意想不到、最嚴苛、最不可控的地方，比如在海洋中衝浪。
- 在衝浪中，浪速、天氣狀況和區域等因素每秒都可能以不可預測的方式變化。
- 大多數運動都在封閉的體育場或賽道內進行，但當你的運動場是廣闊的海洋時會怎樣？
- 海洋的不可預測性不再是障礙。
- 它是資產。
- 讓我們來看看。
任何運動中最重要的原材料之一就是資料。
這很容易擷取，因為有預定的體育場。
- 有很多基礎設施可以擷取分析數據。
但衝浪沒有那種一致性。
- 他們試圖在所有這些浪中以最高水準競賽，而每一道浪都不同。
- 這真的是人類對抗自然。
- 他們在離岸二三百碼的非常嚴苛的條件下。
- 非常非常嚴苛。
那麼我們如何在一個無法控制的環境中擷取所有這些洞察？
這是一個巨大的挑戰，我們與 AllCloud 一起克服了。
World Surf League 巧妙地想出了穿戴裝置的點子，可以追蹤心率和生物資料、他們在浪上的持續時間、他們走的路徑。
每秒的英里數，我們大約擷取 100 個數據點。
- 我們每年對數萬道浪這樣做。
這是大量需要快速整合的資料。
- 而透過 Amazon Bedrock，評論員可以用自然語言和生成式 AI 幾乎即時獲取這些資訊，並將其轉化為有影響力的故事。
Netsmart。
- 天哪。
AWS Transform Migration Service AWS Transform 遷移服務
我們真的可以開始理解為什麼一個人的表現比另一個人更好。
- 我們在這裡是為衝浪選手服務的，我不能讓浪變得更好。
- 但我能做的是收集資料，幫助他們了解如何表現得更好。
- 這將改變這項運動的未來。
這些成果不只衝浪才有可能，每個準備好將資料轉化為提供競爭優勢的智慧層的產業都有可能。
- 但好消息是你不必等待。
- 在 AWS，我們讓客戶從第一天就能啟動他們的資料，無論資料在哪裡。
- 透過這種方式，客戶可以立即從 AI 驅動的應用程式中受益，同時演進他們的資料策略。
- 當客戶遷移到雲端，當他們現代化資料時，他們可以解鎖更強大的成果。
- 但他們可以現在就開始，我們正在提供工具讓你做到這一點。
- 首先是 AWS Transform。
- 這是一項 AI 服務，旨在幫助評估、遷移和現代化客戶工作負載。
- 自今年稍早正式上線以來，客戶和合作夥伴已節省超過 80 萬小時的手動工作。
- 他們已分析超過 10 億行大型主機程式碼，節省超過 380 年的開發人力。
- 這是那種感覺像發現了一條隱藏捷徑的改變。
- 就在本週，我們宣布了 AWS Transform Custom，使用代理來現代化任何程式碼、API、框架、執行環境和語言轉譯，而且可以根據你的環境量身調整。
- 但我們並不止步於此。
- 我非常興奮 AWS Transform 中 Composability 的正式上線。
- 透過 Composability，合作夥伴現在可以整合自有工具、代理和知識庫。
- 他們可以建構客戶工作流程，並在 AWS Transform 中無縫交付所有這些。
- 已經有像 Pega、Capgemini 和 Accenture 這樣的合作夥伴，利用他們深厚的產業和領域知識建構整合。
- 看看像 Western Union 這樣的客戶如何從這些整合中受益。
- 他們的零售匯票應用程式需要在全球提供即時交易。
- 所以他們與 Accenture 合作，利用其金融服務產業專業知識，結合 Accenture 的代理和 AWS Transform Composability 建構了一個銀行知識型代理。
- Western Union 現代化了他們的系統。
- 他們分析了 240 萬行大型主機程式碼，並實現了 2 倍的速度提升。
- 這些成果不是獨一無二的。
- 它們是深入理解客戶如何將遷移複雜性轉化為可重複科學所需條件的結果。
- 我們相信每個客戶和每個合作夥伴都應該利用 AWS Transform。
- 如果你是與這些合作夥伴合作的客戶，你今天就可以在 AWS Transform Console 中存取這些解決方案。
Marketplace Partner Ecosystem Marketplace 合作夥伴生態系
- 如果你是合作夥伴，請在 AWS Partner Central 中申請開始。
- 但我們知道遷移挑戰不僅僅是關於技術和工具。
- 它們實際上是關於人。
- 流程和變革管理，將一切整合在一起。
- 我們已經發現了這些路障，並將成功方法編纂成法，現在正在將其推廣給合作夥伴。
- 今年二月，我們為合作夥伴推出了 Experience Based Acceleration 認證。
- Experience Based Acceleration（EBA）是由 AWS Worldwide Specialist Organization 與數千名客戶多年合作開發的，包括 BMW、SAP、Boeing、Samsung、BBC，不勝枚舉。
- 他們一致地學到了如何將停滯的遷移轉變為成功案例。
- 因此，今天全球有超過 70 家認證合作夥伴正在向客戶推廣 EBA。
- 在我們為客戶和合作夥伴提供的所有工具中，我對我們分享的那些感到非常興奮，但我更興奮要談談我們認為最強大的上市擴展引擎，那就是 AWS Marketplace。
- 今年七月，我們在 Marketplace 上推出了 AWS Agents and Tools，讓客戶更容易發現、部署、整合和管理數千個 AI 產品、模型和解決方案，從像 Caylent、Snowflake 和 IBM 這樣的大型公司，到像 Fireworks AI、Tonic 和 LangChain 這樣世界上最具創新力的新創公司。
- 所有這些都透過 AWS Marketplace 驅動淨新業務。
- 我們從合作夥伴那裡一致聽到的是，AWS Marketplace 已成為他們表現最佳、成長最快的上市通路，具備全球規模、在地化能力和龐大的客戶基礎。
- AWS Marketplace 擴展了每個合作夥伴的觸及範圍。
- 它可以為他們帶來 4 到 5 倍的交易規模增長，增加他們的營收頂線，同時獲得最多 40% 的淨新客戶和業務，擴展客戶關係。
- 所有這些合作夥伴成果直接轉化為客戶影響，因為 AWS Marketplace 為客戶照亮了找到合適合作夥伴的道路。
- 今天，我們看到個別合作夥伴僅在一個日曆年就透過 AWS Marketplace 創造超過 10 億美元的銷售額。
- 今天，我們看到個別合作夥伴做到了這一點，包括 Datadog 已透過 AWS Marketplace 突破 20 億美元。
- Snowflake 已突破 30 億美元，Salesforce 也透過 AWS Marketplace 突破 30 億美元。
- 我們最令人興奮的新整合之一是與 Salesforce。
- 我們共同推出 AgentForce 360 for AWS，明年初在 AWS Marketplace 獨家上線。
- 這建構在 Salesforce 平台上，完全在 AWS 上運行。
- 它透過 Amazon Bedrock 提供基礎模型的存取。
- 那麼客戶為什麼受益，為什麼信任 AgentForce？
- 有三個關鍵原因。
- 首先，也是我們所有人都非常熱衷的。
- 安全。
- 客戶資料永遠不會離開 Salesforce AWS 信任邊界。
- 第二是透明。
- Atlas Reasoning Engine 向客戶展示代理如何思考、規劃和採取行動。
- 第三是準確。
- Prompt Builder 提供以客戶自身資料為基礎的 AI，因此回應與他們的業務實際相關。
- 客戶已經喜愛 AWS 上的 Salesforce，現在隨著 AgentForce 360 進入 AWS Marketplace，我們非常期待客戶能以簡化的採購和更快的投資報酬率獲得合規、可信的代理。
- 正是這樣的創新讓 Salesforce 和其他公司成為我們 Marketplace 的十億美元級領導者。
- 但我們希望看到所有合作夥伴都有這種成長，包括新創公司。
- 這是 AWS 創始哲學的一部分：讓全世界最好的技術民主化，這些技術曾經只有擁有最多資源的最大企業才能使用。
- 新創合作夥伴的 Marketplace 銷售平均年增 130%。
- 當我們看看像 Vanta 這樣的公司，一個代理信任平台提供商，他們在 AWS Marketplace 上的私人報價增加了 700%，其中許多透過產品驅動增長或 PLG 成長。
- 事實上，今天 AWS Marketplace 超過 80% 的交易量已經是自助式。
- 加速轉化率的重要部分是讓每個賣家的列表對他們尋求的客戶具有差異化和相關性。
AI-Powered Marketplace Experiences AI 驅動的 Marketplace 體驗
- 這就是為什麼我們建構了你可以利用的自助式功能，例如免費試用、自助式演示和私人報價，以及豐富的多媒體上傳來讓你的解決方案栩栩如生。
- 自助式在增長，但我們也知道許多客戶仍然傾向透過私人報價購買。
- 就像 Amazon 已經改變了零售購物體驗並使其簡單化一樣，我們正在將同樣的 DNA 帶到 AWS Marketplace 中的 IT 採購。
- 我們正在把我們最擅長的事情——建構世界級市集——應用到企業如何發現、購買和部署雲端解決方案上。
- 所以我很高興分享。
- Express Private Offers 現已正式上線。
- 賣家可以提供彈性定價。
- 謝謝。
- 賣家現在可以大規模提供彈性定價，與定義的費率和參數對齊，然後將銷售團隊專注在更具策略性的交易上，那些需要更多時間的交易。
- 但讓我們繼續。
- 從我們分享的案例中，我們看到最困難的客戶問題需要多個合作夥伴、多個產品和多種服務。
- 我們把對簡約的執著推得更遠。
- 這就是為什麼我對本週在 AWS Marketplace 推出的 Multi-Product Solutions 感到興奮。
- 現在，客戶有能力採購端到端解決方案。
- 這些解決方案整合了多個軟體產品，包括 SaaS 和代理，以及來自不同合作夥伴的專業服務，全部在一個套件中。
- 客戶與單一主要賣家合作。
- 他們透過統一的流程購買解決方案。
- 他們保持管理每個解決方案組件條款的彈性，而且首次，客戶現在可以找到並購買經過策劃的、全面的解決方案，同時包含合作夥伴和 AWS 第一方服務。
- 例如，Deloitte 與 AWS 合作，在 Amazon Connect 上建構了一個套件。
- 他們使用了增強的 AWS AI 能力，並建立了 TrueServe，一個為汽車和保險服務提供的智慧自助式聯絡中心選項。
Express Private Offers and AI Pricing Express Private Offers 與 AI 定價
- 與 Amazon QuickSight 合作，BOX 和其他 ISV 的整合幫助增強客戶生產力，透過解鎖 QuickSight 協調代理的能力。
- 現在，我剛談了很多發表和功能，但我不想只是談論它們。
- 我想讓你們看到它們。
- 所以讓我們透過我們的 Marketplace 和合作夥伴服務副總裁，也是我們的常駐魔術師 Matt Yanchyshyn，讓這些發表活起來。
首先，讓我展示我們如何用 AI 革新客製化交易。KMS CISO。
- 我準備好購買一個安全解決方案了。
- 我知道我要什麼，也知道我需要多少，即使這是一筆較小的購買。
- 阻擋我購買解決方案的是一堆電話和電子郵件來協商條款，這可能需要數週。
- 這個解決方案支援我們最近推出的 Express Private Offers。
- 它利用 AI 自動為客戶提供客製化定價。
- 那麼讓我們開始一個快速請求。
- 我回答幾個簡單問題，像我想買多少、需要多久、用途是什麼，然後輸入一些公司資訊。
- 完成後，我點擊生成我的報價，就這樣，我收到了一份個人化報價，帶有客製化定價，一切都以自助式的速度。
- 根據我分享的資訊，AI 自動根據賣家的條件和費率卡對我進行資格認定，並給了我 15% 的折扣。
- 我們是唯一一個使用 AI 在數分鐘內為客戶提供個人化定價的主要雲端 Marketplace。
- 這對客戶和所有合作夥伴來說都是遊戲規則改變者。
- 無論你是處理數千個請求的大型企業，還是希望更有效競爭的小型合作夥伴，你都可以更快完成更多交易並減少營運開銷。
- 但很多時候客戶知道他們有什麼問題，卻不確切知道他們需要什麼。
- 所以第二個範例，身為 CIO 在尋找零信任解決方案。
- 我現在可以使用 Agent Mode，這是我們剛推出的新對話式探索體驗。
- 我可以在 AWS Marketplace 網站上存取新體驗，或透過已連接到公開 MCP server 的 AI 應用程式。
- 那麼讓我們從網站開始。
- 我會描述我的使用案例來建立專案。
- 我可以上傳我的業務需求和測試規格，這可以是正式的 RFP 或技術規格文件，或只是一個簡單的清單。
- AWS Marketplace 安全地處理我分享的內容，並將其儲存在安全、隔離的環境中，直到我刪除專案或專案到期。
- 在幕後，Agent Mode 在 AWS Marketplace 上搜尋超過 30,000 個解決方案，找到最相關的選項。
- 它使用多個 AI 解決方案，如 Anthropic Claude 和 Amazon Nova。
- 透過 Amazon Bedrock Nova 的網路接地。
- 網路接地就像是一個智慧研究助理。
- 它分解我的需求並協調多個專業化代理來評估解決方案。
- 完成後，我會看到三個解決方案和一個 AI 生成的摘要，說明它們與我的使用案例的相關性。
- 接下來，我可以透過深入比較來更深入地了解選項。
- 一個代理為我提供根據我的需求量身打造的比較。
- 它使用 AWS 資料、經過驗證的供應商資訊、來自網路的即時洞察，根據我分享的需求進行個人化比較。
- 看著這些解決方案，身為 CIO，我覺得我需要了解更多安全能力。
- 要獲取這些資訊，我只需在側邊欄中輸入對安全能力的額外請求。
- 就這樣，比較表自動新增了一個包含資料保護詳情的新區塊。
- 我們是唯一一個提供動態解決方案的主要雲端 Marketplace。
- 專為你個人化的比較。
Agent Mode Discovery and Multi-Product Solutions Agent Mode 探索與 Multi-Product Solutions
- 從這裡，我可以生成一份採購提案，與內部利害關係人分享，根據我的需求量身打造並基於我的要求。
- 我看到 Presidio 的解決方案特別突出，尤其是自然語言政策管理和 Zscaler 提供的 MCP server 檢查。
- 所以讓我們導航到解決方案頁面了解更多。
- Ruba 剛提到了 Multi-Product Solutions。
- 這就是實際運作的樣子。
- 這是一個綜合安全解決方案，結合了 Zscaler 零信任解決方案和 MCP server 與 Presidio 的專業實施服務。
- 如果我看我的使用案例，我可以看到這個解決方案如何應對我的挑戰。
- 它將使用者直接連接到授權的應用程式，而不是整個網路。
- 這正是我需要用來簡化安全使用者存取的。
- 往下看，我可以看到 Presidio 的解決方案包含多個產品和服務，幫助我了解它們如何協同運作。
- 我們剛推出了 Marketplace 專業服務的彈性付款，所以 Presidio 可以根據成果、時間與材料、專案里程碑向我開票，給我與實施旅程一致的彈性付款選項。
- 我可以點擊任何解決方案了解更多或閱讀評論。
- 現在我了解了這個解決方案及其組件，我將透過 Private Offer 請求客製化定價。
- 接下來，讓我們看看我們如何簡化了採購流程。
- 我收到了一份 AWS Marketplace 中該解決方案的 Private Offer。
- 不再需要與多個供應商管理多個採購流程，我現在可以與一個合作夥伴 Presidio 協商解決方案。
- 我們知道在全球做生意是複雜的。
- 從應對國際稅務合規到管理多種貨幣。
- 這就是為什麼我很高興分享我們已經擴展了在地化支援。
- 假設我是法國客戶，我想用歐元付款。
- 我可以。假設我是日本客戶，我想用日圓付款。
- 我可以。
- 這不僅僅是貨幣轉換和翻譯。
- 我們提供真正的本地發票。
- 這意味著當地銀行支援、端到端本地貨幣支援和地區特定的稅務處理。
- 你甚至可以用自己的語言下載某個解決方案組件的報價，然後發送給財務團隊審批。
- 一切都是自動處理的。
- 這讓全球採購更容易。
- 剩下的就是檢視每份報價並點擊接受報價集來完成購買。
- 但我們都知道不只是訂閱就結束了。
- 這就是為什麼 AWS Marketplace 幫助快速部署解決方案。
- 在這個案例中，我可以將我剛購買的 Multi-Product Solution 中的 Zscaler MCP server 直接部署到 Amazon Bedrock AgentCore。
- 只需幾次點擊，我就可以在 AgentCore Runtime 上啟動 Zscaler Agent 工具，它提供一個安全的無伺服器託管環境，用於部署和運行 AI 代理。
- 感謝我們與 AgentCore 的整合，你不再需要自己管理部署。
- 你還可以從 AWS Marketplace 直接將你的遠端 MCP server API 產品或任何具有開放 API 規格的產品整合到 AgentCore gateway。
- 最後，我可以在 AWS Marketplace console 中靈活地獨立管理解決方案的每個組件。
- 那麼讓我們退一步想想我們剛剛完成了什麼。
- 我們透過 Express Private Offers 無需聯繫賣家就收到了客製化定價。
- 我們使用 AI 分析我的需求，識別出三個符合我需要的解決方案。
- 我們使用 Agent Mode 透過動態比較評估了選項。
- 我們在一個採購流程中購買了一個包含多個供應商組件的 Multi-Product Solution。
- 我們無縫處理了跨國界的採購，然後將代理工具部署到 Amazon Bedrock AgentCore。
- 我的意思是，還有哪個 Marketplace 能讓你做到所有這些？
- 對合作夥伴來說？
- 這是你打包專業知識和技術以滿足特定客戶需求的機會。
- 你可以更快完成更多交易。
- 你還在等什麼？
- 我們一些最具創新力的合作夥伴，包括 Deloitte、Okta、Accenture、Elastic，已經在 AWS Marketplace 中建構了 Multi-Product Solutions。
- 事實上，我們今天已有超過 60 個尖端解決方案，早期採用者正在獲得顯著的競爭優勢。
CrowdStrike Integration and IAM Delegation CrowdStrike 整合與 IAM Delegation
- 所以不要落後。
- 客戶請開始在 AWS Marketplace 上探索這些解決方案，合作夥伴請開始打包解決方案。
- 今天，我們正在 AWS Marketplace 中建構解決方案交付的未來。
- 謝謝。
- 回到你，Ruba。
好的。
- 你可以看到團隊一直很忙。
- 你也可以看到他們熱衷於為客戶和合作夥伴驅動簡單且安全的體驗。
- 我們做到這一點的方式之一是提供無縫整合合作夥伴的安全策略，像 CrowdStrike 這樣的合作夥伴。
- 我很興奮宣布 CrowdStrike Falcon 次世代 SIEM 自動化探索與部署的推出。
- 這個解決方案讓跨多帳號、多區域環境佈建 AWS 資源變得更容易。
- 它與 AWS Security 服務整合，讓客戶可以在一個地方管理安全營運。
- 使用 CrowdStrike 的 AI Investigator 和 Amazon EventBridge，客戶可以獲得近即時的安全發現攝取、威脅偵測和修復。
- 我們還為客戶推出隨用隨付的定價選項，讓他們可以立即開始保護環境並根據需求擴展。
- CrowdStrike 是我們在 AWS Marketplace 上突破 10 億美元的十億美元級夥伴之一。
- 在簡化安全體驗方面我們並不止步。
- 上個月，我們推出了 AWS Identity and Access Management Temporary Delegation。
- 有了這個功能，客戶可以安全地委託合作夥伴代表他們執行初始部署、維護或升級。
- 想想看。
- 這減少了設定時間，減少了營運開銷，讓客戶保持完全控制。
- 此後，我們已經看到像 Vercel、Databricks、Sentinel One 等合作夥伴使用這個功能來為客戶建構更好的上線體驗，讓客戶掌握控制權。
- 而這種控制在自主式 AI 時代比以往任何時候都更重要。
- 代理令人興奮的一點是它們以非確定性的方式工作，但這意味著你需要一個新的安全基礎，一個專為代理本質設計的基礎。
- 這就是 Amazon Bedrock AgentCore 正在重新定義自主式 AI 時代安全未來的地方。
AgentCore Runtime, Observability and Identity AgentCore Runtime、Observability 和 Identity
- 它是最先進的自主式平台，用於安全且大規模地建構、部署和運營代理。
- 透過 AgentCore，客戶和合作夥伴為他們建立的每個代理都有內建保護。
- 我想仔細看看其中幾項能力以及它們對你意味著什麼。
- 首先，你需要知道你的代理是隔離的。
- 這就是 AgentCore Runtime 的用途。
- 每個工作階段在專用 MicroVM 中運行，獨立的 CPU、記憶體和檔案系統，運行中的工作階段完全分離。
- 有助於防範推理洩漏或跨工作階段資料污染。
- 一旦工作階段結束，一切都會被清理消毒，乾淨且安全。
- AWS 合作夥伴 Genpact 正在使用 AgentCore Runtime 來賦能 Apex Fintech Solutions。
- 他們為專業化代理建立了隔離執行環境。
- 這些代理已處理每日 180 萬筆交易，橫跨數百萬個經紀帳戶，減少誤判並改善案件解決時間。
- 透過提升調查效率，他們提供了更好的營運監督，保護那些數百萬個經紀帳戶。
- 第二是 AgentCore Observability，提供追蹤代理行為、推理步驟、工具呼叫和模型互動的能力。
- 而且因為它相容 OpenTelemetry，它與合作夥伴的可觀測性解決方案無縫運作，像 Traceable、Dynatrace 和 Langfuse 等合作夥伴，讓客戶和合作夥伴能夠整合到他們已經依賴的工具中。
- 最後同樣重要的是，把代理想像成你系統的使用者。
- 就像人一樣，每一個都需要以有意識的方式進行驗證和授權。
- 這就是 AgentCore Identity 的用途。
- 你可以在幾行程式碼內獲得跨 AWS 服務和 Slack、Zoom 等第三方應用程式的無縫身份與存取管理。
- 它與你現有的身份提供者整合，無論是 Okta、Entra ID 或 Amazon Cognito。
- 這就是為什麼我們的目標是讓 AWS 成為為你的創新建構代理最安全的地方。
- 現在，我非常榮幸介紹一位對安全非常熱衷，更熱衷於你能在 AWS 上建構的人。
- CEO Matt Garman。
- 好的 Matt，我喜歡。
- 連續第二年，你為合作夥伴穿了外套。
我做了。
太棒了。
我為你們盛裝打扮。
這也是你擔任 CEO 的第二年了，非常感謝你加入我們。
- re:Invent 對你來說到目前為止怎麼樣？
太棒了。
- 每年我來都覺得我了解它。
- 然後我來到這裡，大廳裡的活力就是太棒了。
- 我最喜歡的部分其實是聽到客戶和合作夥伴彼此學習、彼此交流。
- 我最喜歡的部分是對你們所有人來說，這一週也是你們一年中最棒的一週和最大的一週，可以與客戶交流，超級令人興奮！
- 所以感謝你們所做的一切，感謝你們都在這裡。
好的。
- 我們在進入正題之前還有一張會引起掌聲的投影片。
- 我知道你通常會祝賀我們的合作夥伴獎項得主。
哦，是的。
- 抱歉。
- 那是給我的。
- 恭喜所有合作夥伴獎項得主。
- 我們真的感謝你們在各個領域所做的一切。
- 其實我們感謝所有合作夥伴。
- 但特別恭喜獲獎者。
- 你們度過了精彩的一年。
Keynote Highlights and Partner Roles 主題演講亮點與合作夥伴角色
- 非常感謝。
好的。
- 好的。
- Matt，你從一開始就在 AWS。
- 我想你寫了第一份商業計劃書，你見證了巨大的技術轉變。
- 顯然現在我們正在進入一個完全不同的轉變。
- 我想特別聚焦在合作夥伴上。
- 你對 AWS 合作夥伴如何在這個時代取得成功並為客戶推動創新的願景是什麼？
是的，這是一個難以置信的機會。
- 你們都知道，從我們開始 AWS 的時候，我們就知道合作夥伴對客戶成功至關重要。
- 我認為現在比以往任何時候，我們的共同客戶都需要你們。
- 這是一個難以置信的變革時代。
- 技術從未像現在這樣快速變化。
- 當你去與大廳裡的企業交談時，他們在尋找指導。
- 他們在尋找幫助。
- 他們在尋找能帶他們到達目的地的人。
- 他們知道這項技術具有變革性。
- 他們知道他們的產業在改變，他們的業務在改變，他們需要幫助才能到達那裡。
- 他們需要幫助思考組織結構。
- 他們需要能幫助他們到達目的地的軟體。
- 他們需要如何到達目的地的技術建議。
- 你們比任何人都更了解他們的業務。
- 你們希望也比任何人都更了解 AWS 技術。
- 結合這兩者，我認為是幫助客戶真正從 AI 中獲得他們期望的價值的非常強大的解決方案。
Matt，你在演講中有一些重要宣布。
- 其中之一是關於 AI 工廠以及我們正在與 NVIDIA 和 HUMAIN 等合作夥伴做的事情。
- 你認為這些合作夥伴在這些事情中扮演什麼角色？
我認為在我們本週做的和將要做的所有宣布中，你們都是其中的關鍵組成部分。
- 如果你想到像 AI 工廠這樣的東西，AI 工廠是利用擁有現有資料中心以及資料中心和電力基礎設施的大型客戶。
- 把它想像成，你知道的，像是超級版的 Outposts。
- 它實際上是客戶資料中心中的大型 AI 實作。
- 這是你可以幫忙的地方。
- 如果你想到代理，客戶都認為他們將完全重新設計內部軟體如何運作、流程如何運作、他們做的一切如何運作。
- 他們需要你的幫助來做到這一點。
- 我們推出的許多東西，從技術合作夥伴的角度來看，我們有一個令人難以置信的技術合作夥伴生態系。
- 你提到了 NVIDIA 作為其中之一，但我們共同為 AWS 提供的所有東西，我們不能全部自己建構。
- 我們建構了一些，但不是全部。
- 我們的合作夥伴是我們交付的重要組成部分。
我想談談你在演講中提到的、Swami 在他的演講中也談到的，就是客戶轉型，它已經從一堆試點的時代轉向真正嘗試從生產中獲取價值。
- 所以你有一個獨特的視角，與成千上萬的客戶交談，了解這個市場如何演變。
Operationalizing AI and Future Growth AI 落地實施與未來成長
- 我很想聽聽你的看法。
- 合作夥伴應該做什麼來準備自己，幫助客戶真正利用這一點？
是的。
- 我要說的是，我們都已經看到了這個轉變。
- 我會說兩年前，甚至一年前。
- 客戶還在概念驗證階段。
- 他們在試圖弄清楚如何真正進入生產。
- 你現在跟每個客戶談。
- 他們不在概念驗證階段了。
- 他們不一定確切知道如何進入生產。
- 他們不知道如何驅動價值，但他們開始看到那些工作負載。
- 而那些工作負載正在落地 AWS。
- 對。
- 概念驗證可能在很多地方啟動，或者他們嘗試在哪裡啟動的。
- 但當客戶真正到了我想把生產工作負載放在哪裡的時候？
- 他們想要它們在應用程式運行的地方，他們想要它們在資料運行的地方，而他們正在將這些落地到 AWS，他們需要你的幫助來做到這一點。
- 我剛才在一個企業的房間裡，我請他們舉手，你們中有多少人認為在未來六個月內會從 AI 投資中看到正向的投資報酬率。
- 我會說 80% 的人舉手了，人們真的看到了。
- 這不再是一個實驗。
- 這不是因為董事會要求我去看 AI 而做的事情。
- 這是他們將為業務獲得的真正價值。
- 它將驅動營收。
- 它將降低成本。
- 人們看到了。
- 機會確實在那裡。
我認為很多合作夥伴也在將它應用到自己的商業模式中，你知道的，顧問合作夥伴、ISV 等等，他們如何轉型自己的業務。
- 你在那裡看到了什麼？
是的，你絕對必須這樣做，因為看，即將到來的轉型，當我說它會影響每一份工作和每一個產業，包括你們所有人的工作和產業，也包括我們的。
- 我們都必須思考這件事。
- 我們必須思考如何以不同的方式交付解決方案。
- 我們必須思考如何以不同的方式建構軟體。
- 我們必須思考所有這些部分。
- 所以如果你們每一個人都沒有在思考你的公司如何轉型，你將很難幫助我們的客戶並有公信力地告訴他們如何轉型。
- 所以真的是要思考顛覆即將到來，而且順帶一提，對你們所有人來說有巨大的機會，可以讓業務翻倍，降低成本，為客戶交付更多。
- 但你必須像我們告訴所有客戶的那樣認真對待。
- 我們自己也必須認真對待。
- 當我們在 Amazon 內部思考時，這正是我們做的。
- 我們去推動我們的團隊說，你們要如何在不增加資源的情況下多交付 30%？
- 你們要如何思考在今年交付去年路線圖兩倍的產出？
- 你們要如何思考完全改變上市方式、幫助客戶的方式？
- 我們正在這樣做。
- 你們也需要這樣做。
說到巨大的機會，我知道 AWS 在最近的 Amazon 財報會議中，我們談到了大規模的基礎設施投資。
- 我想問問，從你的角度來看，為什麼 AWS 要做這些投資，你認為這對合作夥伴意味著什麼？
是的，這就是，看，你不常有機會去追逐像現在雲端運算這樣巨大的領域。
- 我經常跟我們的團隊談 AWS 的機會。
- AWS 在相對短的時間內已經成長為 1,320 億美元的業務。
- 這是一個非常大的業務，但我們仍以年增 20% 的速度成長。
- 而且增長率在加速。
- 這意味著我們在思考如何成為 3,000 億美元的業務、4,000 億美元的業務。
- 這就是機會的規模，全部在我們和你們所有人面前，因為你們在其之上運行的業務量是那個的許多倍。
- 所以當你想到那個機會，那是大量的資本投資。
- 那是大量的機會。
- 這就是我們感到興奮的。
- 到達那裡需要投資，但機會確實非常大。
- 我確信我們正處於這個業務需求的最早期階段。
是的。
- 說到合作夥伴的機會，我們最近委託了一項完全第三方的研究。
- 對於合作夥伴在客戶部署的每一美元 AWS 服務，他們可以從中實現 7.13 美元的收入。
這太棒了。
- 這意味著如果我們要建構一個 4,000 億美元的業務，那大約是你們所有人的 2 兆、3 兆美元的業務。
- 這是一個巨大的機會。
- 我們都必須去追逐和把握它。
太棒了。
- 非常感謝 Matt。
- 我知道你只有短暫的時間，但我希望你給合作夥伴社群最後的寄語。
Closing and Indigenous AI Innovation 閉幕與原住民 AI 創新
不，我想主要再一次以感謝開始。
- 我說這話，但我真的是認真的。
- 沒有你們所有人，我們的業務不會是今天的樣子。
- 沒有你們所有人，我們的客戶也不會走在同樣的轉型旅程上。
- 所以大廳裡那種興奮感，你從這裡每個人身上聽到的，部分歸功於你們。
- 所以謝謝你們。
- 正是那個蓬勃發展的生態系有著令人難以置信的影響力。
- 我真的相信我們正處於技術的一個轉折點，變革將是巨大的，任何時候有變革，就有被顛覆的風險，但外面有巨大的機會，真的期待與你們所有人一起去追逐。
- 所以非常感謝你們所做的一切。
非常感謝 Matt。
謝謝。
最近在一篇文章中被引用，他說合作夥伴是 AWS 業務的命脈。
- 我們絕對相信這一點。每年我們聚集在拉斯維加斯慶祝技術進步的驚人速度，我們不斷思考接下來要顛覆什麼。
- 我們執著於未來。
- 但如果下一個創新是守護四萬年的遺產呢？
- 如果我們的集體智慧是為了保護故事、記錄、傳統和前人的主權呢？
- 對 Ngapuhi 來說，技術可以作為守護者或 Kaitiaki，守護源自他們價值觀的原住民知識。
- Kiwa Digital 和文化挑戰我們重新思考如何開發和部署 AI，為負責任的創新樹立新標準。
- 讓我們來看看。
我來自 Ngapuhi 部落以及 Ngati Pakahi、Ngati Rehia 分支部落。
- 這裡的使命是幫助彌合文化鴻溝，幫助原住民族群保存他們的知識，並運用技術放大原住民的聲音，文化。
- 這是一個 AI 驅動的平台，設計用於幫助原住民族群收集、保存和分享他們的文化資料和敘事。
- 透過 AWS Partner Network，我們能夠運用客製 RDS 專業知識和生成式 AI。
和 Caitlin 彼此交談。
- Caitlin 是一個合乎道德且私密的 AI 系統。
- 我們喜歡稱它為 Kaitiaki，守護者。
- 它只查看這些社區自行建構的知識庫。
其核心是資料主權。
- 許多原住民族群要求本地駐留以維護法律、習俗和控制，本地 AWS 區域降低了我們的風險，增長了信心，最重要的是讓我們獲得信任。
知識就是力量。
- 持有自己的知識並能夠以此賦能你的人民。
- 能夠以你想要的方式述說故事。
我們現在所做的，展望 AI 和文化的未來，我們正在延續那個 Mahi。
- 我們正在延續那個通向未來的航行。
- 它正在為所有孩子建構一個偉大的基礎。
- 它讓他們擁有所有這些工具，並將我們所有的知識放在一個地方，這樣他們就能被賦能在未來做出真正大膽的決定。
Lila。
這個解決方案。
始於毛利資料透鏡（Maori Data Lens），一個從一開始就將他們的價值觀嵌入解決方案的框架。
- 這確保了對祖先主權要求的尊重，並導向了零信任安全、客戶管理的加密金鑰和護欄，自動識別和保護基於該社區定義規則的神聖內容，所有這些都是為了尊重和保存世代的知識、文化和歷史。
- 教訓很明確，無論是轉型供應鏈和客戶體驗、重新想像一項運動，還是保存文化遺產。
- 成功的 AI 始於現代基礎設施、隨時可用的資料和企業級安全，全部透過 AWS 和我們的合作夥伴，我們正在解決如此獨特又如此革命性的問題，以至於我每天都感到驚嘆。
- 我們所完成的往往感覺像魔法。
- 但事實是，我們所稱的魔法實際上只是科學。
- 給你信心轉型今天的業務，讓你能發現更好的未來的科學。
- 你們推動邊界，將想像力蒸餾為有形的形式，讓曾經看似不可能的事完全可以實現。
- 我們以 Arthur C. Clarke 的名言開場：任何足夠先進的技術都與魔法無法區分。
- 我們今天分享的內容表明，魔法不是神話。
- 它是有方法的。
- 但魔法只有在令我們驚訝、震撼和啟發時才有效，這意味著我們不能滿足於今天看到的成功。
- 昨天的創新已經不夠了。
- 這就是為什麼在 AWS，我們 Invent 讓你能 re:Invent。
- 我要感謝幫助舉辦這場活動的團隊。
- 感謝合作夥伴關係。
- 祝你們度過愉快的一週餘下時光。
✳️ Reference 參考資料
- AWS re:Invent 2025 - Partner Keynote with Dr. Ruba Borno - YouTube 上的完整演講影片
- Amazon Bedrock - 基礎模型與代理能力
- Amazon Bedrock AgentCore - 安全建構、部署和運營代理的平台
- AWS Marketplace - 尋找、部署和管理軟體的數位目錄
- AWS Transform - AI 驅動的遷移和現代化服務
- AWS Partner Network - 全球合作夥伴計畫
- AWS IAM - 身份與存取管理