(圖說:Aligned Data Centers。圖片來源:Aligned Data Centers。)
✳️ tl;dr
- AIP、MGX 和 GIP 組成聯盟,以 400 億美元 ($40B) 收購 Aligned Data Centers 12
- 這是 AIP = AI Infrastructure Partnership 成立以來的首筆投資
- AIP 由 BlackRock、Microsoft、NVIDIA、MGX 於 2024 年 9 月創立 3
- AIP 目標動員 300 億美元股權資本,包含債務融資後有潛力達到 1000 億美元規模
- Aligned 擁有 50 個園區、超過 5 GW 運營及規劃容量,橫跨美國與拉丁美洲關鍵數位樞紐
- 超大規模資料中心市場預計 2025 年達 1673 億美元,
- 以 23.58% CAGR 增長至 2030 年的 6024 億美元 4
- 全球資料中心用電量預計從 2024 年的 415 TWh 翻倍至 2030 年的 945 TWh,占全球用電量 3% 5
- Aligned 持有超過 50 項專利冷卻技術,包括空氣、液體和混合冷卻系統,專為高密度 AI 工作負載設計 16
- NVIDIA 最新 GB200 晶片每機架功率密度可達 120 千瓦,液冷成為 20 千瓦以上機架的必要技術 78
- 科威特投資局和新加坡淡馬錫作為 AIP 錨定投資者,顯示主權財富基金對 AI 基礎設施的長期承諾 23
- 值得注意的是 Macquarie (麥格理資產管理公司) 在 2018 年首次投資 Aligned,7 年內將其從 2 個設施擴展至 50 個園區,實現約 400 億美元估值退出 910
- 主要科技公司預計 2025 年在 AI 基礎設施上投入 4000 億美元,OpenAI 的 Stargate 計劃單獨就達 5000 億美元 211
- 美國資料中心功率需求預計從 2024 年的 35 GW 翻倍至 2035 年的 78 GW,平均每小時用電量將增長三倍 12
- 身為管理者的你:麥格理 在 2018 年入手投資(不只一家資料中心公司), 7 年後退出。即將面對 2026 年的各位,有開啟雷達定位 3~5 年標的了嗎?
✳️ 知識圖譜
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✳️ 延伸閱讀
https://www.businesswire.com/news/home/20251014427963/en/ ↩︎ ↩︎
https://www.reuters.com/legal/transactional/blackrock-nvidia-buy-aligned-data-centers-40-billion-deal-2025-10-15/ ↩︎ ↩︎ ↩︎
https://www.blackrock.com/corporate/newsroom/press-releases/article/corporate-one/press-releases/ai-infrastructure-partnership ↩︎ ↩︎
https://www.mordorintelligence.com/industry-reports/hyperscale-datacenter-market ↩︎
https://www.iea.org/reports/energy-and-ai/energy-demand-from-ai ↩︎
https://www.networkworld.com/article/3978673/liquid-cooling-becoming-essential-as-ai-servers-proliferate.html ↩︎
https://blog.se.com/datacenter/2025/10/17/schneider-electric-delivers-as-liquid-cooling-takes-center-stage-in-ai-data-centers/ ↩︎
https://www.businesswire.com/news/home/20251015016099/en/ ↩︎
https://www.macquarie.com/us/en/insights/accelerating-the-growth-of-aligned-data-centres-a-market-leading-data-centre-platform-in-the-americas.html ↩︎
https://www.technologyreview.com/2025/05/20/1116327/ai-energy-usage-climate-footprint-big-tech/ ↩︎
https://about.bnef.com/insights/commodities/power-for-ai-easier-said-than-built/ ↩︎